机器学习工程师 - 基础模型

1天前全职
120K - 180K USD / 年 Maven Robotics

Maven Robotics

location 旧金山
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公司概况 Maven Robotics 正在打造全球领先的通用人工智能机器人。 我们目前在隐秘状态下运营,正在组建全球最优秀的人工智能机器人团队。我们希望找到在各自领域中表现卓越的自我驱动型人才,他们能够基于对基础知识的深刻理解进行创新,并且与我们共同分享追求真理和诚信、谦逊、好奇心以及不懈决心的价值观。 职位描述 我们正在寻找一位杰出的人工智能基础模型工程师,负责设计、实施、测试和部署最先进的基础模型到我们的机器人上。 在这个角色中,您将: • 开发、微调和优化机器人的基础模型,利用预训练、微调和检索增强生成(RAG)等先进技术。 • 将高层次的应用目标转化为基础人工智能解决方案,提供在现实场景中有效运行的强大且可扩展的模型。 • 构建用于训练、评估和在各种平台上部署模型的管道,确保在不同用例中具有高性能和适应性。 • 站在研究的最前沿,结合人工智能和基础模型的最新进展,以增强系统能力并推动技术边界。 • 全面负责关键项目,从模型设计和实验到部署和持续改进。 • 与跨职能团队(包括数据、软件和系统工程师)合作,将模型无缝集成到生产工作流程中。 资格要求 必须具备: • 计算机科学、机器学习、人工智能或相关领域的硕士或博士学位。 • 深刻理解机器学习概念,包括注意力机制、变换器和训练技术。 • 具备微调、检索增强生成(RAG)、提示工程或人类反馈强化学习(RLHF)的工作经验。 • 精通机器学习中常用的编程语言和工具(例如 Python)。 • 对多模态基础模型的理论概念和实际实现有深刻理解。 优先考虑: • 有将模型部署到边缘设备进行实时推断的经验。 • 有大规模分布式训练和优化框架(例如 PyTorch、TensorFlow)的经验,并熟悉模型压缩和量化工具。 • 对机器人学原理(包括运动学、动力学和控制)有一般知识。 • 在机器学习领域有出版物或贡献,特别是在与机器人或大型语言模型相关的领域。 • 优秀的问题解决能力,能够创新并尝试新方法。