Aspen Group (TAG) 是美国最大的、最受信赖的零售医疗业务支持组织之一，已支持超过 20,000 名医疗专业人员和团队成员，在 48 个州拥有近 1,500 个健康与保健办公室，涵盖四个不同的类别：牙科护理、紧急护理、医疗美容和动物健康。与独立诊所所有者和临床医生合作，团队团结一致，目标是证明医疗保健可以为每个人变得更好、更智能。TAG 提供一整套集中式业务支持服务，推动五个面向消费者的业务的影响力：Aspen Dental、ClearChoice Dental Implant Centers、WellNow Urgent Care、Chapter Aesthetic Studio 和 Lovet。每个品牌都可以接触到深厚的专家社区、工具和资源，以帮助他们发展业务，并始终致力于大规模提供高质量的消费者医疗保健体验。
作为我们当前需求和计划增长的反映，我们非常高兴地提供一个新的机会，加入我们专注的团队，担任首席数据平台工程师。
我们正在寻找一位首席数据平台工程师，负责架构、构建和优化可扩展的云原生数据平台，以支持业务洞察和决策。此角色将领导我们数据平台及支持工具的技术方向，确保数据建模、管道编排和平台可扩展性方面的最佳实践。
作为技术领导者，您将促进一个导师计划，以提高组织内对数据平台工具的认识，推动工程卓越，并与跨职能团队合作，设计和实施高性能数据解决方案。
主要职责：
数据平台架构与开发：
• 设计、开发和优化可扩展的数据解决方案，以支持 TAG 数据平台生态系统。
• 在我们的数据平台上建立数据建模、性能调优和成本优化的最佳实践。
领导与指导：
• 作为数据平台和运营团队的技术导师，提供架构、代码质量和最佳实践方面的指导。
• 通过建立和推广 CI/CD、基础设施即代码和自动化，推动工程卓越。
• 倡导现代数据实践，包括数据可观察性和监控。
协作与战略：
• 与数据分析师、数据科学家和业务团队密切合作，将业务需求转化为可扩展的数据解决方案。
• 与机器学习和分析团队合作，支持 AI 驱动应用程序的实时和批处理数据处理。
• 评估和实施新兴技术，以增强平台的可扩展性和效率。
资格与经验：
• 5 年以上数据工程经验，专注于云原生架构。
• 精通 Python、Airflow、事件驱动架构。
• 在 Google Cloud (GCP) 中设计可扩展、成本高效的数据平台的实践经验。
• 深刻理解数据仓库、ELT 和 ETL 架构以及分布式计算。
• 熟悉 CI/CD、基础设施即代码 (Terraform) 和 DevOps 原则。
• 能够领导团队、指导工程师并影响技术战略。
优先资格：
• 了解机器学习和人工智能数据管道者优先。
• 此职位每周在我们的 Fulton Market 办公室现场工作 4 天。
• 提供慷慨的福利计划，包括带薪休假、健康、牙科、视力和 401(k) 储蓄计划及配套。 
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