职位描述
• 拥有创建和维护数据管理框架的必要技能,该框架为数据治理和决策制定建立角色和责任,以满足企业的数据目标和原则。
• 负责将数据加载到数据管理框架中并进行验证。
• 负责在数据管理框架内建立所有数据资产的端到端数据的溯源。
• 调查与数据质量相关的问题,能够识别根本原因并制定解决方案。
• 调查与数据管理平台相关的问题并优化性能。
• 具备理解组织数据和当前分析环境复杂数据模型的必要技能。
• 数据库专家,能够进行环境评估并在可用资源的最大限度内优化性能。
• 了解行业领先的数据质量和数据保护管理实践。
• 了解与企业信息资产管理相关的数据治理实践、业务和技术问题及其数据保护相关的方法。
• 了解与数据相关的政府法规要求和新兴趋势及问题。
• 理解分析和数据管理的整体核心概念。
• 监控数据管理平台的使用,以识别潜在的容量超载和瓶颈。
• 与不同的利益相关者合作,识别、定义、开发和实施新需求。
• 参与撰写和审查功能规范和设计审查。
• 能够设计和开发ETL环境、流程、程序和脚本,以从源系统获取数据并注入到分析环境中。
• 提供技术问题的支持,确保系统可用性。
• 支持数据捕获的分析和文档编制,以满足业务需求的报告要求。
• 了解数据平台技术、测试行业趋势和最佳实践的最新动态。
• 拥有项目的所有权,并对交付成果负责。
• 能够将业务需求转化为技术解决方案。
• 具有较强的人际交往和关系建立能力,有利于团队发展,能够自主工作。
• 能够优先处理任务,并同时处理多个任务。
• 自我驱动,具备“能做到”的态度,这是在快速发展的业务和技术环境中必须具备的。
• 具备高级统计和机器学习知识,能够发现相似数据和数据子集,帮助用户找到企业所需的最相关和可信的数据。
• 可能会分配额外的责任。
必须具备:
• 7年以上Informatica套件经验,主要集中在数据管理实施(应熟练使用Informatica企业数据目录、Axon数据治理和Informatica数据质量)。
• 10年以上软件开发经验。
• 10年以上数据库经验及编写Shell脚本。
标签:数据库、ETL、问题。