职位描述
Zühlke 在开发数据平台和数据驱动解决方案方面享有国际声誉，服务于多个行业的客户。我们正在大力投资全球的人工智能和数据领域的增长。我们相信数据将对我们的社会和环境产生积极影响。数据使我们能够解决从组织内部的特定应用到全球重大问题的一系列紧迫而未解决的问题。
作为一名高级数据工程师，您在设计、实施和维护数据管道方面发挥着关键作用。您与客户紧密合作，了解他们的数据需求，并实现量身定制的解决方案，以推动商业洞察。您的技术专长和强大的方法论帮助您将项目和客户带向成功。
您将如何产生影响：
• 作为值得信赖的顾问，引导客户成功应对数据挑战的技术解决方案。
• 向技术和非技术利益相关者传达提议解决方案的内容、原因和方法。
• 开发、测试和监控分布式数据处理管道。
• 推导多样化的数据集和数据源，以可扩展和可维护的方式生成高质量、可重复的数据集。
• 与架构师、软件工程师和数据科学家等其他数据角色轻松合作。
• 理解多种数据服务生产者和消费者的需求，确保我们的产品满足他们的要求。
• 以敏捷的方式交付项目，迭代构建，以便尽早和频繁地从数据中创造价值。
• 保持技术敏锐，乐于学习新概念和技术。
我们重视的内容：
• 您拥有计算机科学、软件工程、数据科学或相关专业的大学学位。
• 至少有 3 年的数据或软件工程职位经验。
• 具备设计、构建和维护满足数据消费者需求的数据产品的经验。
• 理解数据分析、数据可视化的常用方法，以及可选的数据科学，以便为数据消费者生成正确的数据。
• 具备多种数据架构（例如数据湖、数据网格、数据仓库、流处理、批处理）的方法经验。
• 具备使用 Databricks、Microsoft Fabric 或 Amazon Sagemaker 等云数据平台的经验。
• 精通 Python 和 SQL 的数据编程技能。
• 对 Apache Spark、Airflow、Kafka、Kubernetes，以及 Java、Typescript 或 .NET 等技术有动手能力或浓厚兴趣。
• 具备关系型和非关系型数据库的实践经验。
• 熟悉大数据基础设施和存储及处理大规模和/或异构数据量的概念。
• 具备处理各种结构化和非结构化数据（文本、表格、图形、时间序列、地理空间、图像等）的实践知识。
• 具备敏捷开发和 DevOps 方法论的经验。
• 此职位要求流利的英语。
我们提供的福利：
• 工作与生活的平衡：我们提供安全和健康的工作环境，灵活的工作时间以及在家工作的可能性。
• 利润分享计划：除了您的年薪外，您还可以根据公司前一年的成功获得利润分享。
• 全球多元的 Zühlke 社区：见证来自我们全球 16 个办公室的同事如何齐心协力，创造独特、积极和包容的工作文化，在年度团队营地中相互学习，并庆祝年终派对和其他地方节日。
• 致力于发展：我们致力于员工的成长，并在您的发展上进行投资。我们赋予您建立必要技能的能力，以便在个人和客户方面产生积极影响，无论是现在还是未来。 
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