高级数据仓库专员

该职位的主要责任是设计和实施数据仓库解决方案，管理和监控数据仓库，并解决出现的任何问题。他们与团队合作，与数据分析和基础设施团队共同优化数据流程，以支持战略决策。 客户简介 一家领先的解决方案，旨在简化通信并提高运营效率。该服务促进可靠的性能和可扩展性，提供与现有系统的无缝集成、增强的数据安全性以及强大的支持，从而提升组织的生产力，使其在竞争激烈的市场中保持领先！ 职位描述 管理、测试和维护数据管道，以实现高效的数据流和处理。持续优化数据平台性能，以确保可扩展性和效率。管理和维护端到端的大数据平台，确保系统的可扩展性、可靠性和效率。分析大型数据集，以生成可操作的洞察，支持明智的决策。实施和维护大数据工具和技术，以改善业务运营。进行分析、设计、开发、验证和部署商业智能解决方案（例如，报告工具）。操作、维护和支持数据分析平台，确保商业智能服务器的顺利运行。进行单元测试、故障排除，并与不同类型的数据源进行集成。建立和评估商业智能服务器，确保与数据源系统的正确集成。设计和开发可扩展的商业智能解决方案，构建列表、交叉表、图表、评分卡、指标、报告和仪表板。开发实时和接近实时的数据摄取和转换流程。对项目生命周期的各个方面做出贡献，包括策略、路线图、架构和实施。 个人简介 统计学、计算机工程、信息技术或相关领域的学士学位。5-8年数据仓库开发、数据库管理和数据管理的经验。优秀的分析技能，注重细节和用户体验，能够为业务团队提供洞察和建议。精通与数据仓库相关的技能，如Cloudera、Hive、SQL、ETL和Impala。 职位机会 有机会开创初创企业的人工智能团队。成为一个促进人工智能文化的成长型组织的一部分。 技能 SQL、ETL、数据仓库、DWH、Hive、Cloudera