Meta 正在进行公司历史上最具变革性的业务和技术变革，我们的机器学习工程师正处于这一演变的前沿。通过领导前所未有的关键项目和举措，您有机会帮助我们推动人们在全球范围内的连接方式。理想的候选人应具备在推荐、分类和优化问题领域的行业经验。您将拥有整个机器学习生命周期的能力，定义项目并推动团队的卓越表现。您将与世界领先的工程师和研究人员一起工作，以解决网络上存在的一些最令人兴奋和庞大的社交数据和预测问题。
软件工程师，机器学习职责：
• 在项目影响、机器学习系统设计和机器学习卓越方面，为一个大型团队设定方向和目标，发挥关键作用。
• 适应标准机器学习方法，以最佳方式利用现代并行环境（例如，分布式集群、多核 SMP 和 GPU）。
• 重新评估已发布功能/机器学习系统的权衡，能够推动跨多个团队的大型工作，以减少技术债务，在适当时从基础原则设计。
• 从技术角度领导团队，制定机器学习最佳实践并影响工程文化。
• 成为处理最复杂的在线/生产性能和评估问题的首选人选，这些问题需要深入了解机器学习系统与周围系统的交互。
• 开发高度可扩展的分类器和工具，利用机器学习、数据回归和基于规则的模型。
• 建议、收集和综合需求，创建有效的功能路线图。
• 与工程团队共同交付代码。
最低资格：
• 8 年以上软件工程或相关领域的经验。如果您拥有博士学位，则需 4 年以上的经验。
• 在以下一个或多个领域拥有 6 年以上的经验：机器学习、推荐系统、模式识别、数据挖掘、人工智能或相关技术领域。
• 具备 Python、Javascript 或 Hack 等脚本语言的经验。
• 成功领导重大举措的经验。
• 具备构建和交付高质量工作、实现高可靠性的经验。
• 具备从概念到业务影响开发大规模机器学习模型的经验。
• 具备 C/C++ 和 Java 的开发和调试知识，或具备 Python、Perl、PHP 和/或 shell 脚本等脚本语言的经验。
• 具备与团队合作、拥有项目、定义和设定项目技术方向的技术领导经验。
• 具备利用数据和分析解释技术问题并提供详细反馈和解决方案的经验。
• 计算机科学、计算机工程、相关技术领域的学士学位或同等实践经验。
优先资格：
• 计算机科学或相关技术领域的硕士学位或博士学位。
• 接触大规模软件应用程序的架构模式。
• 具备 Pytorch 和 TF 等脚本语言的经验。
关于 Meta：
Meta 构建帮助人们连接、寻找社区和发展业务的技术。当 Facebook 于 2004 年推出时，它改变了人们的连接方式。Messenger、Instagram 和 WhatsApp 等应用程序进一步赋能全球数十亿人。现在，Meta 正在超越 2D 屏幕，朝着增强现实和虚拟现实等沉浸式体验迈进，以帮助构建社交技术的下一个演变。选择与我们一起在 Meta 建立职业生涯的人们，帮助塑造一个未来，这将使我们超越数字连接今天所能实现的可能——超越屏幕的限制、距离的限制，甚至物理法则的限制。
Meta 自豪地成为平等就业机会和积极行动的雇主。我们不基于种族、宗教、肤色、国籍、性别（包括怀孕、分娩或相关医疗状况）、性取向、性别、性别认同、性别表达、跨性别状态、性别刻板印象、年龄、受保护退伍军人身份、残疾人士身份或其他适用的法律保护特征进行歧视。我们还考虑具有犯罪历史的合格申请者，符合适用的联邦、州和地方法律。Meta 在某些地点根据法律要求参与 E-Verify 计划。请注意，Meta 可能会在招聘过程中利用人工智能和机器学习技术。
Meta 致力于在我们的招聘过程中为残疾候选人提供合理的便利。如果您由于残疾需要任何帮助或便利，请通过 accommodations-ext@fb.com 联系我们。
每小时 $85.10 至每年 $251,000 + 奖金 + 股权 + 福利
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