在 Early Warning，我们凭借 Zelle®、Paze℠ 等尖端解决方案为美国金融系统提供支持和保护，已有三十多年历史。作为支付领域的可信赖名称，我们与数千家机构合作，增加金融服务的可及性，并为数亿消费者和小型企业保护交易。
位于斯科茨代尔、旧金山、芝加哥或纽约的职位采用混合工作模式，以便提供更具协作性的工作环境。
响应此职位发布的候选人必须在入职时独立具备在美国任何雇主处工作的资格。该职位不符合雇佣签证赞助的条件。
整体目的
该职位在复杂解决方案的开发、测试和部署中起着关键作用。
基本职能
• 为广泛或复杂的需求构建数据战略，采用超越直接团队的深思熟虑和前瞻性的方法，解决大型开放性问题。
• 参与项目和程序的方法、技术和评估标准的战略开发。
• 推动技术和数据架构、设计、原型制作和实施的各个方面，以支持产品需求以及整体技术数据战略。
• 提供领导和技术专业知识，以支持构建技术计划和待办事项列表，并在设计和构建过程的执行中持续跟进，直到生产交付。
• 指导广泛的职能领域，并通过职能团队成员领导工作，以及团队的整体规划。
• 在跨职能团队会议中代表工程团队，能够提出合理且深思熟虑的论据来说服他人。适应情况，能够从多种策略中汲取灵感，以影响他人，促成一致或行为改变。
• 与产品经理、设计师和其他工程团队合作，构思和构建新功能并创建产品描述。
• 积极拥有功能或系统，并定义其长期健康，同时改善周边系统的健康。
• 协助支持和运营团队识别并快速解决生产问题。
• 开发和实施测试，以确保我们应用的质量、性能和可扩展性。
• 积极寻求改进工程和数据标准、工具和流程的方法。
• 支持公司对风险管理的承诺，保护系统和数据的完整性和机密性。
最低资格
• 通常通过计算机科学或相关技术领域的学士学位获得的教育和/或经验。
• 十年或更相关的工作经验。
• 七年或更复杂数据平台、分布式系统、SaaS、云解决方案、微服务开发经验。
• 六年或更数据仓库、大数据（结构化和非结构化平台）、实时和批处理、数据标准开发经验。
• 四年或更商业智能解决方案开发经验。
• 两年或更人工智能/机器学习模型开发/运营化/模型开发生命周期活动（实施特征工程、数据管道、模型运营化、模型监控）经验。
• 在市场上交付业务关键系统的证明经验。
• 能够在协作团队环境中影响和工作。
• 设计/开发可扩展系统的经验。
• 使用 SQL Server 或同类产品实施数据仓库（星型/雪花模式）的广泛经验，使用 IBM Infosphere 或同类产品进行大数据 - HDFS、Elastic Search、ETL 过程开发，可重用框架。
• 使用 Python、Spark、PySpark、R、Data Robot 实施数据科学解决方案的经验。
• 事件驱动架构和消息框架（Pub/Sub、Kafka、RabbitMQ 等）经验。
• 有云基础设施（Google Cloud Platform、AWS、Azure 等）工作经验。
• 了解成熟的工程实践（CI/CD、测试、安全编码等）。
• 了解软件开发生命周期（SDLC）最佳实践、软件开发方法（敏捷、Scrum、精益等）和 DevOps 实践。
• 注重细节。
• 背景调查和药物筛查。
优先资格
• 硕士或博士学位。
• 使用 AI/ML 模型框架（如 Tensorflow、Sage Maker、Scikit、PyCharm）的经验。
• 大数据平台（Cloudera、S3）。
• 数据库平台（Oracle、SQL Server），具有性能方面和复制的经验。
• 计算机语言经验（Python、PySpark 和 R）。
• 了解 Aerospike、Scality S3、Elastic Search。
• 监控和警报系统经验（AppDynamics）或其他可观察性措施。
• 了解 ACH/EFT。
• 了解实时支付网络（RTP、FedNow）。
• 在人工智能/机器学习模型开发/运营化/模型开发生命周期活动（实施特征工程、数据管道、模型运营化、模型监控）方面的经验。
• 金融科技经验。
• Kubernetes 经验。
身体要求
工作条件为正常办公环境。工作主要是久坐，需要大量使用计算机，并且需要坐约四小时。工作可能需要偶尔站立、行走、跪下和伸手。必须能够偶尔举起 10 磅的重物，并/或频繁施加微不足道的力量。需要视觉敏锐度和灵活性，以查看、准备和操作文件及办公设备，包括个人计算机。需要能够与内部和/或外部客户进行沟通。
员工必须能够在合理的适应下执行职位的基本职能和身体要求。
以上职位描述并非旨在列出该职位的所有职责和标准。
该职位在：
凤凰城，AZ/芝加哥，IL 每年以美元为单位的基本薪资范围为：$145,000 - $160,000。
纽约，NY/旧金山，CA 每年以美元为单位的基本薪资范围为：$150,000 - $180,000。
该薪资范围可能会变动，并不一定反映实际可能获得的薪酬，也不是对任何特定候选人任何特定薪酬的承诺，这始终取决于在工作报价时考虑的合法因素。Early Warning Services 在确定具有竞争力的薪资报价时考虑多种因素，包括但不限于工作范围、市场价格和职位的地理位置、候选人的教育、经验、培训以及与工作要求相关的专业技能或证书，并与内部公平（同行）进行比较。公司积极支持和审查工资公平，以确保薪酬决策不基于性别、种族、国籍或任何其他受保护类别。
此外，候选人有资格获得酌情奖金和福利。
我们优先考虑您的健康和幸福的方式
• 医疗保险 - 竞争性的医疗（PPO/HDHP）、牙科和视力计划，以及公司对您的健康储蓄账户（HSA）或通过灵活支出账户（FSA）进行通勤、健康和抚养费用的预税储蓄的贡献。
• 401(k) 退休计划 - 在符合资格后，您的前 6% 递延贡献享有 100% 公司安全港匹配。
• 带薪休假 - 对于豁免（薪资）员工，无限休假，以及对非豁免（小时）员工慷慨的 PTO，加上 11 个带薪公司假期和一个带薪志愿者日。
• 12 周带薪父母假。
• Maven 家庭规划 - 在您的育儿旅程中提供支持，包括冻卵、受孕、收养、代孕、怀孕、产后、早期儿科和重返工作。
还有更多！我们将继续增强我们的计划，因此请务必查看我们的福利页面以获取最新信息。我们的团队可以在面试过程中分享更多信息！
根据旧金山公平机会法令，我们将考虑有逮捕和定罪记录的合格申请者。
Early Warning Services, LLC（"Early Warning"）在雇佣、招聘、保留和晋升合格候选人时，基于能力、潜力和有效资格进行考虑，而不考虑种族、宗教信仰、宗教、肤色、性别、性取向、遗传信息、性别、性别认同、性别表达、年龄、国籍、血统、公民身份、受保护的退伍军人或残疾状态或任何法律禁止的因素，因此在政策和实践中确认支持和促进平等就业机会和积极行动，符合所有适用的联邦、州和市法律。公司还禁止基于其他因素（如健康状况、婚姻状况或与员工表现无关的任何其他因素）的歧视。 
Chicago