作为数据战略与架构团队中的数据分析师，您将与业务用户和技术团队合作，收集数据需求，并支持逻辑数据模型和数据集市的设计与开发。您的角色对于确保数据资产的有效结构，以促进业务分析和明智决策至关重要。
工作职责
• 与业务利益相关者和技术团队合作，收集与银行产品、交易、客户、报告和分析相关的数据需求。
• 协助设计和维护反映核心银行业务并满足监管和财务报告需求的逻辑和物理数据模型。
• 帮助将复杂的业务用例转化为优化的规范化和非规范化数据结构，以适应操作和分析工作负载。
• 支持与银行架构一致的数据集市、数据仓库和集成层的实施和演变。
• 与开发团队协作，部署物理数据模型，并协助优化大型金融数据集的性能。
• 确保数据模型遵循银行领域的数据治理、数据质量和元数据管理标准。
• 参与数据架构文档、数据字典和数据血缘图的开发，以满足监管、审计和业务使用的需要。
• 支持数据血缘、元数据管理和数据质量倡议，以增强数据使用的信任和透明度。
职位要求
• 计算机科学、信息系统、数据科学或相关领域的学士学位（优先考虑硕士学位）。
• 2-4年数据分析、数据建模或数据管理的经验，最好是在银行或金融服务行业。
• 对数据治理原则（例如，DAMA-DMBOK）有基本了解者优先。
• 熟悉逻辑和物理数据建模概念，特别是在银行、风险、合规和财务报告领域。
• 熟练使用数据建模工具（例如，Erwin、PowerDesigner或类似工具）者优先，但不是必需的。
• 具备强大的SQL技能，能够处理大型复杂的金融数据集。
• 理解关系和维度建模、数据仓库和数据集成技术。
• 对亚太地区的监管合规有基本了解者优先。
• 具备良好的协作、沟通和文档编写能力，能够有效地与业务和技术利益相关者进行互动。 
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