Senior Data Engineer (Python | SQL | Airflow | GCP )

12 days agoFull-time
100 - 115 USD / 时 DataAxxis

DataAxxis

location New York
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请不要联系第三方 - 我们自行招聘 这是一个顾问角色,要求在纽约市中城现场工作 5 天。请仅在您位于三州地区时申请! 地点:中城 / 完全现场(5 天) 持续时间:6 个月以上,滚动 薪资:每小时 $100(W2,提供医疗/牙科/视力福利) 关于该角色 我们正在寻找一位技术娴熟且具有协作精神的数据/软件工程师,加入一家位于纽约市的领先投资和金融服务公司的技术团队。此角色涉及构建和维护强大的数据管道和基础设施,以支持公司内的高风险决策。 理想的候选人结合了强大的技术专长和咨询心态——喜欢与非工程利益相关者密切合作,将数据请求转化为可行的解决方案。 职责 • 使用 Python、SQL 和 Airflow 或其他 ETL 编排平台设计、实施和维护可扩展的数据管道。 • 将多种数据源整合到一个集中平台,确保准确性、性能和可靠性。 • 将非技术请求转化为清晰的工程规格,并交付干净的、适合业务的数据产品。 • 利用云基础设施(最好是 GCP/BigQuery)来扩展和优化数据工作流。 • 跨团队合作——投资分析师、运营、研究——以支持数据驱动的决策。 • 编写生产质量的代码,关注可重用性、性能和文档。 • 参与架构讨论并推动我们数据系统的改进。 资格 • 3 年以上数据工程或软件开发角色的经验。 • 精通 Python 和 SQL,具备强大的数据处理和转换技能。 • 具有 Airflow 或类似编排/工作流工具的实践经验。 • 熟悉 GCP、BigQuery 或类似的基于云的数据平台。 • 强大的沟通能力,尤其是与非技术或面向业务的团队。 • 能够在快节奏、高绩效的环境中独立工作。 优先资格 • 有金融领域的经验(例如,投资数据、市场数据或报告系统)。 • 熟悉容器化环境和版本控制最佳实践(Docker、Git、CI/CD)。 • 理解数据仓库原理和现代数据架构。 为什么加入我们? • 在快速变化、智力刺激的环境中与高素质的专业人士合作。 • 解决具有实际业务后果的重要数据问题。 • 参与现代数据平台的设计和演变。 • 具有竞争力的薪酬和福利,旨在吸引顶尖工程人才。 职位类型:全职,合同 薪资:每小时 $100.00 - $115.00 福利: • 牙科保险 • 健康保险 • 视力保险 工作时间: • 8 小时轮班 • 日班 • 星期一至星期五 工作地点:现场