机器学习工程师,搜索(自然语言处理) - 新加坡

2天前全职
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location 新加坡
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关于 TikTok TikTok 将优先考虑在新加坡拥有当前工作权利的申请者,并且不需要 TikTok 提供签证赞助。 TikTok 是短视频移动视频的领先平台。我们的使命是激发创造力,带来快乐。TikTok 的全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公室分布在纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京。 为什么加入我们 创造是 TikTok 存在的核心。我们的平台旨在帮助想象力蓬勃发展。这对于那些让 TikTok 成为可能的团队而言更是如此。 我们一起激发创造力,带来快乐——这是我们共同信奉并努力实现的使命。 对我们来说,每个挑战,无论多么困难,都是一个机会;学习、创新、以及作为一个团队共同成长。现状?从不。勇气?永远。 在 TikTok,我们共同创造,共同成长。这就是我们推动影响力的方式——为我们自己、我们的公司以及我们所服务的社区。 加入我们。 关于团队 搜索团队主要负责国际短视频、抖音、今日头条、西瓜视频等产品的搜索算法创新和架构研发,以及电子商务、生活服务等业务。我们使用前沿的机器学习技术进行端到端建模和持续创新突破,同时专注于分布式系统和机器学习系统的构建和性能优化。 部门工作 • 参与国际短视频搜索引擎的研发,使用前沿机器学习算法和海量数据,创造最激动人心的技术,为用户提供最佳的搜索体验; • 参与国际短视频搜索算法的改进。可选方向包括: • 探索前沿的自然语言处理技术:从基本的分词、命名实体识别,到基于应用的查询分析、基础相关性等,深度学习模型的全链路应用,每一个细节都充满挑战; • 跨模态匹配技术:在搜索中应用计算机视觉和自然语言处理的深度学习技术,使搜索在以上业务中的检索能力更强。参与视频搜索、视觉搜索等相关算法的研发,包括视频内容理解、视觉表示学习、多模态融合等; • 个性化搜索:应用大规模机器学习解决搜索中的推荐问题,使搜索更具个性化,更好地理解用户; • 数百亿数据:从大规模离线计算、分布式系统性能、调度优化,到构建高可用、高吞吐量及低延迟的在线服务,进行深入研究与创新。 资格 最低资格 • 计算机科学或相关技术学科的学士或硕士学位。 • 出色的编码能力。扎实的数据结构和算法知识。 • 在分析、建模和解决问题方面表现优秀,能够从复杂数据中看出问题的本质。 优先资格 • 在顶级期刊或会议上发表过论文将是加分项。获得 ACM-ICPC 奖牌的经验将是加分项。 TikTok 致力于创建一个包容的空间,让员工因其技能、经验和独特视角而受到重视。我们的平台连接了来自全球的人们,我们的工作环境也是如此。在 TikTok,我们的使命是激发创造力,带来快乐。为实现这个目标,我们致力于庆祝我们多样化的声音,并创造一个反映我们所接触的众多社区的环境。我们对此充满热情,并希望你也是。