机器学习惯性测量单元工程师

我们正在开创传感器技术和运动分析的新时代。 我们正在寻找一名机器学习IMU工程师加入我们的团队！您将有机会推动传感器技术中AI的边界，参与涉及头部运动跟踪、传感器漂移校正等前沿项目。 我们希望找到一位在惯性测量单元（IMU）方面拥有扎实经验的人，能够利用卷积神经网络（CNN）优化我们的机器学习模型。您的角色不仅包括动手进行机器学习工程，还要实施强大的MLOps框架，以简化我们的生产流程。具备C/C++编程背景是一个很大的加分项（但不是必需的），因为我们在追求性能优化和高效部署。如果您对基于传感器的机器学习充满热情，并在动态快节奏的环境中茁壮成长，那么我们一定能为您提供一个独特的平台，让您产生真正的影响。与我们一起通过下一代机器学习解决方案革新运动跟踪和传感器技术。 ?? 要求的技能和经验 • 拥有3年以上作为机器学习工程师或等效职位的一贯经验 • 拥有IMU相关的专业经验 • 对CNN有深入理解 • 拥有强大的MLOps经验 理想的技能和经验 • 理解IMU相关的融合和原始数据层 • 具备IMU头部运动的经验 • 具备C/C++经验 • 理解边缘计算、微处理器等 您将要做的事情 技术分解 • 100%IMU机器学习 日常职责 • 80%动手操作 • 20%思想领导和协作 岗位福利 • 有竞争力的薪资 申请人必须目前被授权在加拿大全职工作，并在未来继续保持该资格。