机器学习(高级/负责人)

2天前全职
121.2K - 181.8K USD / 年 Cadre Inc

Cadre Inc

location 旧金山
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职位名称:首席数据科学与机器学习工程师 工作地点:远程,偶尔需要出差 关于公司 每个人都是独特的,每个人的学习方式也各不相同。人工智能在教育领域的力量和承诺在于能够帮助每个学生以自己独特的方式学习,同时推动社会群体共同前进,并促进高价值的师生互动。我们正在为各个年龄段的学习者创造一种独特的公平、可获取和激励的用户体验。为了实现这一目标,我们正在构建一个团队,需要独特的好奇心、原始能力、雄心、同理心以及不懈的学习渴望。 Atypical是在斯坦福大学孵化的公司,致力于生成式人工智能、大型语言模型、教育、人本设计和以体验为中心的产品开发,这是一家种子阶段的初创公司,由来自各行各业、科学、商业和学术界的才华横溢的人士组成,他们的驱动力是对学习的不懈渴望,并希望使教育更加公平。 职位描述 我们目前正在寻求一位首席数据科学与机器学习工程师加入我们的团队。该角色将支持自然语言处理、大型语言模型、学习与评估分析、产品开发及用户安全与隐私的多样化工作。在该角色中,您将负责研究、开发和实验我们的定制预测和统计模型,涉及学习评估、文本和语言理解、行为分类以及用户分析与隐私等令人兴奋的领域。您将与跨职能团队密切合作,包括数据与机器学习工程师、软件开发人员和产品经理,以获取重要的用户见解,并在我们的核心产品功能中维护质量和隐私。 主要职责 • 与公司利益相关者密切合作,深入了解与教育数据、分析和预测建模相关的业务和产品问题 • 识别并准备相关的结构化和非结构化数据集,以进行分析和实验 • 开发数据获取、探索性分析、特征工程和建模的新技术能力 • 研究新的机器学习算法和技术,以改善我们当前的模型或方法论 • 研究、训练、微调、评估和测试机器学习模型,以确保其有效性、可靠性和适用性,以达成业务目标 • 评估大型语言模型(LLM)的性能,识别从人类输入和LLM输出中提取上下文的新方法,集成LLM和基础模型,调优/工程化/负载均衡LLM以满足质量和性能基准 • 清晰地传达结果与成果,并与其他技术人员合作将您的工作投入生产 • 关注数据科学、机器学习和人工智能领域的新技术和技术 • 与一支才华横溢的企业家、工程师、主题专家及外部利益相关者团队合作,为我们的产品设计量身定制的能力 资格要求 • 计算机科学、数学、统计学或相关领域的高级学位 • 扎实的数学、统计方法和机器学习基础知识 • 精通Python、R等相关编程语言,以及TensorFlow、PyTorch等重要框架 • 在复杂的数据密集型领域拥有强大的问题解决能力,具备批判性和创造性思维 • 具备数据可视化经验,并能够有效传达您的发现 • 具有与大型语言模型整合数据与报告的经验 • 具备生成数据和嵌入并使用向量数据库进行存储和查找的经验 • 具备大规模数据存储与处理及分布式系统的经验 • 在早期阶段的初创公司(或同类结构化团队)工作经验,能够承担多个角色,并与多个团队和领域紧密合作 • 具备优秀的口头和书面沟通技巧,富有谦逊的领导力 • 能够在最少监督的情况下独立工作 为什么选择我们? 在Atypical,您将有机会深入了解这个勇敢的新人工智能驱动的世界,并致力于令人兴奋、复杂且深具意义的问题,塑造未来几十年的教育。我们提供具有竞争力的薪酬、无限的带薪休假和灵活的工作时间、学习与发展津贴等。加入我们,成为一个重视创新、创造力和包容性的团队的一部分。