职位描述
• 与利益相关者（客户、合作伙伴、同事）就数据相关的技术问题和基础设施需求进行协作。
• 与数据科学家合作，收集建模所需的数据要求。
• 设计、开发、记录、管理和维护数据模型、ETL 过程、数据仓库、数据管理以及来自不同来源的大量结构化/非结构化数据的管道解决方案，这些数据具有不同的延迟（按需、批量、实时、近实时）。
• 定义、监控并报告数据管道和产品的服务水平协议（SLA）。
• 执行数据质量保证实践。
• 支持数据管理解决方案的售前活动、提案开发，并提供售后支持。
技术知识/技能/能力
• 精通关系型/非关系型/NoSQL 数据库和企业数据仓库/数据集市。
• 熟练掌握大数据技术（例如：Hadoop、Spark、Hive、HBase）。
• 了解数据摄取技术（例如：Flume、Kafka、NiFi）。
• 具备脚本编写、编程和软件开发经验（例如：Java、C/C++、Python、R、MATLAB、Scala、SQL），可在 Windows 或 Linux 上进行开发。
• 具备主数据管理、数据治理和数据生命周期管理的经验。
• 擅长设计、记录、实施和支持数据管理解决方案。
• 熟悉软件工程最佳实践（开发、编程、测试、版本控制）。
• 了解数据隐私和安全保障。
• 理解机器学习、计算机视觉和大型语言模型者优先。
（EA 注册号：20C0312）
只有入围的候选人会被通知。
请将详细简历发送至 abegail@talentsis.com.sg 以便立即处理。 
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