Meta 的 Reality Labs 正在寻求一位具有机器学习研究经验的研究科学家经理，以推进我们在神经运动接口方面的开创性工作。这项工作源于对 CTRL-labs 的收购。我们正在构建一种实用的神经接口，利用可以非侵入性地测量到的丰富神经运动信号，具有单个运动神经元的分辨率。这项技术将成为与虚拟和增强世界互动的主要支柱之一。我们是一个多学科的研究团队，调查人类神经运动信号的性质（即肌电图或 EMG），开发新的机器学习方法以推断用户的意图，并创造新的交互技术和用户体验。帮助我们通过消除用户意图与行动之间的瓶颈来释放人类潜力。
研究科学家经理 - 机器学习建模与应用研究职责：
• 构建前沿的机器学习和信号处理模型（事件检测、序列对序列、信号分离、时间序列回归等），以推进神经运动接口的能力。
• 与工程和人机交互（HCI）团队合作，部署利用基础科学知识的新技术和用户体验的模型。
• 使用定量研究方法定义、迭代和推进我们研究议程的关键领域。
• 开发用于研究原型部署的研究级代码。跨组织边界合作，以解决我们最大的挑战。
最低资格：
• 8年以上独立工作经验，设计、执行、解释和展示机器学习研究成果。
• 4年以上作为4人或更多团队项目的技术负责人。
• 2年以上直接管理经验，管理研究人员或工程师。
• 在高维时间序列的分析和建模方面的经验，例如神经信号、多通道音频录音、多模态/多传感器信号、机器人传感信号、金融时间序列、视频或其他传感器模态。
• 经验将基于机器学习的产品从研究转到生产。
• 具有跨学科和/或跨职能合作的经验。
• 具有大规模集群计算的机器学习建模经验。
• 经验开发端到端机器学习管道，包括：数据集预处理、模型开发和评估，以及软件集成。
• 在行业中的软件工程经验。
• 在雇佣时必须获得所在国的工作授权，并在就业期间维持持续的工作授权。
• 拥有以下领域之一的博士学位：深度学习、人工智能、机器学习、计算机科学、机器人、计算机视觉、计算神经科学、信号处理、语音和语言技术或相关领域。
优先资格：
• 具有科学交流工具（Jupyter、Matplotlib）的经验。
• 研究导向的软件工程技能，包括熟练使用科学计算（如 SciPy 生态系统）和机器学习（如 PyTorch、TensorFlow、Scikit-learn、Pandas）库。
• 熟练掌握定量方法（数学、统计学）并迅速学习新技术知识和技能的经验。
• 具有实时信号处理和/或人机交互的经验。
关于 Meta：
Meta 构建帮助人们连接、寻找社区和发展业务的技术。当 Facebook 于2004年推出时，它改变了人们的连接方式。Messenger、Instagram 和 WhatsApp 等应用使全球数十亿人进一步受益。如今，Meta 正在超越2D屏幕，朝着增强现实和虚拟现实等沉浸式体验迈进，以帮助构建社交技术的下一个演变。选择在 Meta 与我们共同构建职业生涯的人，正在塑造一个超越今天数字连接可能性之未来——超越屏幕的限制、距离的限制，甚至物理的规则。
Meta 自豪地成为一个平等就业机会和积极行动的雇主。我们不基于种族、宗教、肤色、国籍、性别（包括怀孕、分娩或相关的医疗状况）、性取向、性别、性别认同、性别表现、跨性别身份、性别刻板印象、年龄、受保护退伍军人身份、残疾人士身份或其他法律保护的特征进行歧视。我们还会考虑有犯罪记录的合格申请人，符合适用的联邦、州和地方法律。Meta 在某些地点根据法律要求参与 E-Verify 计划。请注意，Meta 可能在与就业申请相关的情况下利用人工智能和机器学习技术。
Meta 致力于在我们的招聘过程中为残疾候选人提供合理的便利。如果您因残疾需要任何帮助或便利，请通过 accommodations-ext@fb.com 联系我们。
年薪 $177,000 到 $251,000 + 奖金 + 股权 + 福利
个人薪酬由技能、资格、经验和地点决定。此职位中列出的薪酬详细信息仅反映基本时薪、月薪或年薪，并不包括奖金、股权或销售激励（如适用）。除了基本薪酬，Meta 还提供福利。了解在 Meta 的福利更多信息。 
纽约