数据处理工程师（合同）

我们正在寻找一位流程数据工程师加入我们位于多伦多的全球MSAT（制造科学、分析与技术）团队。该岗位涉及与多个内部团队合作，应用数据工程、机器学习和人工智能，以优化新流感疫苗生产设施的制造流程。理想的候选人应具有流程工程、数据科学的扎实背景，并具备在制造环境中开发和实施数据驱动解决方案的证明能力。 主要职责 • 与内部利益相关者合作，识别并利用数据工程、机器学习和人工智能解决方案以提升制造流程。 • 开发和实施机器学习模型和基于制造数据的实时过程监控系统。 • 与MSAT数据科学与数字团队紧密合作，为新设施和遗留设施部署可重用和高效的数据工程解决方案。 • 将复杂的数据分析结果转化为非科学受众能够理解的内容，并在整个组织内推动数据驱动的决策制定。 • 确保交付数据工程、可视化、机器学习和人工智能能力，同时保持对数据完整性、验证和治理的强烈关注。 所需资格 • 流程工程、计算机科学或相关技术领域的学士或硕士学位。 • 3-5年的相关行业经验。 • 扎实的Python、R和SQL编码技能。 • 具备使用数据历史系统（如PI资产框架（AF）和PI事件框架）的经验。 • 熟悉数据分析，并对Python库（如Pandas、NumPy和Scikit-Learn）有一定了解。 • 拥有使用云平台（如Snowflake、AWS、Azure和GitHub）的经验。 • 精通开发数据可视化平台（如Power BI、R Shiny、Streamlit）。 • 具备SAP数据经验，并能使用事务和谱系数据进行数据上下文化。 优先技能 • 在制造或制药环境中的经验。 • 强大的写报告和管理知识文档的能力。 • 证明能够开发业务需求并有效与多个管理层面的利益相关者沟通的能力。 • 能够在动态快速的环境中协作工作。 • 创造性和概念能力，以创新和推动数据解决方案。 雇主合理期望为此职位支付的薪资范围为每小时34.67美元 - 54.18美元。我们的福利包括医疗、牙科、视力和退休福利。申请将持续接受。 Tundra技术解决方案是北美领先的人力资源和咨询服务提供商之一。我们的成功和客户的成功建立在卓越服务的基础上。我们是一个平等机会的雇主，不会因种族、宗教、肤色、国籍、性别、性取向、年龄、退伍军人身份、残疾、遗传信息或其他适用的法律保护特征而歧视合格申请人。符合资格的申请人如果有逮捕或定罪记录，将根据适用法律（包括洛杉矶县雇主公平机会条例和加利福尼亚公平机会法）考虑就业。对于未成立的洛杉矶县工人：我们合理认为，犯罪历史可能与以下工作职责存在直接、不利和负面的关系，可能导致撤回有条件的就业提议：客户提供的财产，包括您从盗窃、丢失或损坏中托管的硬件（这可能包括数据）；在完成任务后，归还您所拥有的所有便携式客户计算机硬件（包括其中包含的数据）；并保持客户专有、机密或非公开信息的机密性。此外，工作职责需要访问安全和受保护的客户信息技术系统及相关数据安全义务。