公司描述
职位描述
我们的数据团队拥有工程、分析、架构、建模、机器学习、人工智能和数据科学方面的专业知识。该学科负责将原始数据转化为可操作的见解,构建强大的数据基础设施,并通过高级分析和预测建模实现数据驱动的决策和创新。
作为Endava的高级数据工程师,您将负责开发和实施数据管道,与数据架构师合作,并确保数据质量和完整性。您还将支持数据迁移项目并为敏捷开发流程做出贡献。
岗位职责:
与数据分析师/数据科学家密切合作,了解不断变化的需求,并定义数据处理流程或交互式报告。与其他团队的利益相关者进行讨论,以更好地了解在现有环境中如何使用数据流。提出基于云的架构和部署流程的解决方案。设计和构建流程、数据转换和元数据,以满足业务需求和平台需求。设计并提出基于平台能力的关系模型和维度模型的解决方案。开发、维护、测试和评估大数据解决方案。关注数据环境的生产状态和数据质量。围绕数据质量、完整性和安全性的先锋举措。
资格
5年数据工程经验。精通Apache Spark精通Python。一些领导IT项目和利益相关者管理的经验。具有实施ETL/ELT流程和数据管道的经验。体验雪花。强大的SQL脚本编写经验。云数据技术和工具的背景和经验。熟悉数据工具和技术,如: Spark,Hadoop,Apache beam,Dataproc或类似。BigQuery、Redshift或其他数据仓库工具。使用Kinesis或Kafka的实时管道。批处理。无服务器处理。与处理结构化和非结构化数据敏感性相关的强大分析技能。发现一些全球优势,使我们的员工成为自己的最佳版本:
财务:有竞争力的薪酬方案、股份计划、公司绩效奖金、基于价值的表彰奖励、推荐奖金;职业发展:职业指导,全球职业机会,非线性职业道路,管理和技术领导的内部发展计划;学习机会:复杂的项目,轮换,内部技术社区,培训,认证,辅导,在线学习平台订阅,传递会议,研讨会,会议;工作与生活的平衡:混合工作和弹性工作时间,员工援助计划;健康:全球内部福利计划,访问福利应用程序;社区:全球内部技术社区,爱好俱乐部和兴趣小组,包容性和多样性计划,活动和庆祝活动。
根据法律1581 2012年,Endava S.A.S. / Endava哥伦比亚S.A.S,标识为NIT. N ° 900.955.679-3 / N ° 900.594.521-9,地址为波哥大市96街10-38号7楼,职业48号18a-14号19楼,电话号码 (571) 3905061,(以下简称 “ENDAVA” 或 “组织”),负责处理个人信息的通知:
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您和每个个人信息所有者都有权: 了解,更新和纠正您的个人数据; 免费访问它; 被告知其使用; 要求授权证明; 向工商监管局投诉违反现行法规的规定。最后,在某些适用的情况下,修改和撤销给予的同意和/或要求删除您的个人信息。
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