学士学位：技术/工程（农业）
国籍：
任何国籍
招聘人数：
1个职位
职位描述：
地点：这是一个全球远程工作角色。
您的一天将会是：
• 管理一个分布式工程师团队及其 MLOps/分析组合
• 组织并领导团队流程，以帮助其实现目标
• 与团队成员进行一对一会议
• 识别和衡量团队健康指标
• 与充满活力的社区互动
• 审查其他工程师编写的代码
• 参加会议，代表 Canonical 及其 MLOps 解决方案
• 指导并培养您的直接下属，帮助他们实现职业目标
• 在家工作，每年全球旅行 2 到 4 周，参加内部和外部活动
我们希望您具备的条件：
• 有软件交付的专业经验记录
• 具备专业的 Python 开发经验，最好有开源项目的记录
• 对机器学习领域有深刻理解，了解其挑战和改进机会
• 具备设计和实施 MLOps 解决方案的经验
• 在高中和大学都有卓越的学术记录
• 愿意每年出差不超过 4 次，参加内部活动
您可能还具备的额外技能：
以下技能在此角色中可能会对您有所帮助，但我们并不期望每个人都具备所有技能。
• 具备机器学习库或工具的实践经验。
• 有构建高度自动化的云机器学习解决方案的成功记录。
• 有构建机器学习模型的经验。
• 具备容器技术（Docker、LXD、Kubernetes 等）的经验。
• 有公共云（AWS、Azure、Google Cloud）的经验。
• 在 Linux 和开源软件领域的经验。
• 对云计算有工作知识。
• 对软件质量和测试充满热情。
• 在开源项目中与分布式团队合作的经验——即使是社区开源贡献。
• 证明有开源贡献的记录。
公司行业：
• IT - 软件服务
部门/职能领域：
关键词：
• 工程经理 - MLOps 和分析
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