一家知名金融机构正在寻找具有人工智能系统或应用（如聊天机器人）经验的人工智能质量保证专家，以加入他们的数字团队。
主要职责：
• 设计并实施全面的测试计划和测试用例，针对集成了生成式人工智能（如聊天机器人）的人工智能驱动系统和网络应用。
• 开发、维护并执行自动化测试脚本和手动测试程序，以评估系统功能。
• 识别、记录并跟踪软件缺陷，与开发团队紧密合作以解决问题并提升系统质量。
• 进行性能、负载、功能、用户界面/用户体验、回归和跨浏览器测试，以确保在各种设备和平台上无缝的用户体验。
• 评估人工智能模型的公平性、偏见和伦理考虑，同时监控已部署系统的性能漂移，提供重新训练或优化的建议。
• 提供可操作的见解以改善系统质量和用户体验，保持对不断发展的质量保证方法论和最佳实践的了解。
• 与跨职能团队合作，理解项目需求，并为高质量人工智能产品的交付做出贡献。
要求：
• 信息系统、信息技术、计算机科学、工程或相关领域的学士学位。
• 至少3年质量保证经验，重点在人工智能或机器学习系统方面，最好是在大规模系统集成或数据驱动项目中。
• 对机器学习概念、自然语言处理、人工智能模型生命周期和模型性能评估指标有深入理解。
• 精通网络技术（HTML、CSS、JavaScript/TypeScript），并具有测试自动化工具（如Selenium）和API测试工具（如Postman）的经验。
• 熟悉敏捷开发方法论和各种测试方法，包括用户界面、回归和性能测试。
• 具备优秀的英语和中文沟通能力，能够有效地与技术和非技术利益相关者合作。 
香港