Aperia 正在为商用车队开启一个新的高效和可持续发展的时代，通过开发创新的硬件和数据分析解决方案。作为获得奖项的颠覆性 Halo™ 自动轮胎充气器和云端交付的 Halo Connect 轮胎分析平台的发明者，Aperia 每周为车队节省数千小时的停机时间，减少货运行业的碳足迹和环境影响。加入我们，随着产品供应的扩展，迈出将“我们经济的支柱”带入自动化时代的下一步。
您的角色
我们目前无法赞助 H-1B、F-1 OPT 和 STEM OPT 延期。
作为数据科学家，您将利用我们在现场广泛部署的远程信息处理和物联网设备流出的海量数据来开发洞察和新产品特性。与工程、产品管理、数据分析和客户支持团队合作，您将开发新的算法、报告、仪表板和产品增强功能，以提高 Aperia 产品的功能、可靠性和用户体验。这是一个远程角色。
职责
• 构建、维护和增强预测模型和算法，以检测数据异常，从而改善产品性能或增加产品采用率。
• 分析报告的问题，确定根本原因，并根据收集的数据提出预防措施。
• 筛选有价值的数据源，并使用商业智能工具和数据框架自动化数据收集过程。
• 每天致力于结构化和非结构化数据的预处理。
• 分析大量现有和新信息，以发现趋势和模式，并记录和准备数据以进行统计报告和图表呈现。
• 使用数据可视化技术向商业利益相关者、管理层、客户和销售人员展示信息。
• 与工程和产品开发团队合作，增强数据。
• 针对发现的任何业务挑战提出解决方案和策略。
所需资格
• 计算机科学、工程或相关领域的学士学位；数据科学或其他定量领域的研究生学位优先
• 2-4 年作为数据科学家或数据分析师的经验
• 精通 SQL 和 Python；熟悉 R、Matlab 或 C 者优先
• 使用商业智能工具和数据框架的经验
• 数据挖掘经验
• 具备分析思维和商业头脑
• 强大的数学技能（例如，统计学、代数）
• 解决问题的能力
• 优秀的沟通和演示能力
薪资范围：$120,000 - $135,000
• 仅限基本工资。薪资取决于多种因素，包括但不限于经验和地点。
• *额外补偿可能包括股权、奖金、津贴、医疗、牙科、视力、401(k) 和长期残疾保险。 
纽约