角色概述
作为高级分析工程师，您将成为数据架构团队的核心成员，负责将原始数据转化为高质量的可操作洞察。您的使命是构建、拥有并维护支持我们分析报告和商业决策的数据产品。您将跨越整个数据生命周期，从数据摄取到提供最终洞察，确保数据质量和治理始终是您所构建的一切的核心。
此角色需要独特的技术专长，涵盖数据建模、数据管道和数据质量，同时需要强大的商业头脑来理解复杂问题，以及出色的沟通能力以与多样化的团队合作。您将作为数据科学、工程、产品和业务之间的关键联系，通过使数据可信和可访问来推动价值。
您的工作内容
作为分析工程师和数据架构师，您将负责：
1. 数据产品开发与所有权
• 构建与维护：设计、构建并维护企业数据仓库和分析数据集市。
• 转化需求：与数据科学家、产品经理和业务团队密切合作，理解他们的问题，并将复杂的业务需求转化为稳健的数据模型和数据产品。
• 全面责任：对数据产品从概念到生产的全权负责，确保其可扩展性、可靠性和良好的文档。
2. 数据质量与治理
• 提升数据质量：在整个数据管道中实施和强制执行数据质量和治理标准，将检查和增强移至上游。
• 根本原因分析：主动识别数据质量和治理的不足，进行根本原因分析，并实施带有监控机制的解决方案。
3. 跨职能协作
• 合作：与数据工程师合作，确保从源系统顺利摄取数据，并与后端工程师合作，定义和实施数据合同。
• 咨询：作为分析和业务团队的主题专家，指导他们关于数据消费和模型设计的最佳实践。
4. 数据管道与建模专业知识
• 管道管理：设计和优化数据管道，以支持数据转换、数据结构、元数据和依赖管理。
• 现代建模：应用多种数据建模技术，包括现代方法，构建高效和灵活的数据解决方案。
资格要求：
我们需要的条件
• 经验：5年数据管理经验，重点在分析工程。
• 技术技能：高级SQL知识以及关系型和非关系型数据库的经验。精通构建和优化数据管道和分析数据模型。
• 数据建模：在各种数据建模技术方面有扎实的经验，包括现代方法。
• 卓越中心：建立支持数据转换、数据结构、元数据、依赖和工作负载管理的最佳实践和流程。
• 解决问题：具有强大的问题解决能力，具备解决问题的成长心态和简化思维。
• 合作：在动态环境中有效与跨职能团队合作的能力。优秀的合作者和沟通者，能够将业务需求转化为技术解决方案。
• 所有权：对数据产品及其影响有强烈的所有权和责任感。
• 教育：工程、计算机科学、技术或相关领域的学士学位。
远程工作：
无
雇佣类型：
全职 
