我们正在为现代世界建立一个以关系为导向的银行。我们需要有才华、有激情的专业人士，致力于为我们的客户做正确的事情。
在 CIBC，我们拥抱您的优势和抱负，因此您在工作中获得了赋权。我们的团队成员拥有实现有意义影响所需的一切，并且因他们的身份和贡献而受到真正的重视。
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您将要做的事情
高级分析与 MLOps 团队是一个混合团队，包含全栈数据科学家和机器学习工程师。我们的任务是将机器学习模型构建并部署为数据产品和服务。作为一个企业团队，我们与多个合作伙伴和用例类型合作，包括市场营销、客户运营、支付及其他许多业务组。我们还参与基础设施项目，包括本地和云端，以大规模实现机器学习和 MLOps。我们正在寻找一位数据科学家加入我们的团队，担任 AI/ML 数据科学云平台的负责人。作为平台负责人，您将支持与产品路线图和平台的运营化相关的倡议，并为数据科学用例的发展做出贡献。
您将如何成功- 数据科学专业知识：作为数据科学家，您将参与在 AI/ML 平台上编写和测试代码。您还将参与在 AI/ML 平台上开发的数据科学和 MLOps 项目的试点。
- 云计算知识：您将使用云原生数据科学和机器学习工具，如 Databricks、Delta Lake、Azure 数据湖存储和计算机视觉 API，推动 AI/ML 平台的最终用户测试，确保工具和框架按预期运行。
- 咨询思维：您将利用您的批判性思维技能，识别改善与 AI/ML 平台相关的业务流程的方法，例如入职、工具和计算请求、数据保管协议等。您还将为当前和未来的平台用户提供技术支持，并将与基础设施相关的技术支持分配给相关的技术和工程团队。
- 分析翻译者：您能够与不同职能（如技术、安全、运营和工程组）中的多个利益相关者合作并影响他们。您是一位能够向这些外部利益相关者解释数据科学家的需求和工作流程的分析翻译者。
- 文档编写：您具备出色的写作技能，将用于撰写与平台运营相关的文档、使用指南和表单。
您是谁- 您拥有分析管理、数学、工程、计算机科学或其他相关定量领域的硕士学位。
- 至少 1 年的行业工作经验或等效的合作经验，最好接触过云计算。
- 您具备 Python 的技术技能和经验，以及大多数常见数据科学库，如 PyData 堆栈、Keras、TensorFlow、PyTorch、spacy 等。
- 具备 Databricks 平台的经验，包括 PySpark 和 MLFlow。
- 熟悉 Azure 云计算工具和模式。
- 精通一般的 Python 编程，包括在非笔记本环境（例如 PyCharm 或 Spyder）中创建/调试 Python 脚本，并将代码模块化为 Python 函数。
- 具备 Git、GitHub 和 Conda 的工作知识。
- 出色的写作能力，能够妥善记录项目（例如通过 README.md、文章、博客等）。
- 相关的 Azure 认证是一个资产。
- 熟悉 Linux 系统和 bash 命令、git 分支及/或工作流程，例如功能分支或 GitFlow 工作流程是一个资产。
- 熟悉 Python Flask 或 FastAPI 是一个资产。
- 熟悉/接触 DevOps 和 MLOps 工具/平台，如 Docker、Jenkins、Artifactory 和/或 GitHub Actions 是一个资产。
- 您拥抱变化并倡导分析。您具有求知欲，常常思考如何改进我们的工作方式，包括工具、技术和流程。您赋能并使您的团队能够进行持续改进。您喜欢与同事和业务合作伙伴分享知识和想法，并成为我们银行分析社区的积极成员。
- 您对技术充满热情。与最新的技术和云模式合作让您感到兴奋。您有内在的动力去学习与数据科学、机器学习和云上的高级分析模式相关的新技术和模式。
CIBC 提供的福利
在 CIBC，您的目标是我们的优先事项。我们从您作为员工的优势和抱负开始，努力创造机会以挖掘您的潜力。我们希望为您提供一个职业，而不仅仅是薪水。- 我们努力以有意义的个性化方式认可您，包括竞争力的薪水、激励薪酬、银行福利、健康福利计划。 
