设计并构建一个前沿的 Azure 数据平台，从零开始。
跨团队合作，提供推动关键决策的洞察。
Azure 数据平台是我们客户战略的核心，为整个组织创造了有影响力的工作机会。
• 开发、维护和优化数据管道和工作流。
• 与利益相关者合作，收集和分析数据需求。
• 确保数据的准确性、安全性以及符合行业标准。
• 整合来自多个来源的数据，创建统一的数据集。
• 实施和管理数据存储解决方案。
• 监控和排除数据系统故障，以确保平稳运作。
• 提供关于数据工程最佳实践的技术指导。
• 参与数据战略和架构的开发。
成功的数据工程师应具备：
• 具有 Azure Data Factory、Azure Synapse、Azure SQL 或 Azure Data Lake 的经验。
• 对 ETL 过程和处理大型数据集有实践经验。
• 理解维度建模和数据仓库原则。
• 熟悉 CI/CD 管道或数据过程监控工具。
• 扎实的 SQL 技能和基本的 Python 脚本知识。
• 有接触 Microsoft Fabric 的经验（加分，但不是必需的）。 
