机器学习 / 深度学习 / 自然语言处理 / 机器学习部署讲师 & 导师（现场/远程）
职位名称：讲师 & 导师
就业类型：现场和远程均可
工作地点：沙特阿拉伯利雅得（现场类型需搬迁）
职位描述：我们的客户公司是一家受人尊敬的技术、教育和培训提供商，致力于赋能个人掌握在数据科学领域中脱颖而出的知识和技能。我们目前正在寻求一位经验丰富且敬业的现场和远程讲师/导师，负责在沙特阿拉伯进行为期13周的培训项目。理想的候选人应具备机器学习和深度学习的所有方面的最新知识和教学/指导经验，包括监督学习模型、无监督学习模型、神经网络（ANN、CNN、RNN）、模型评估、优化技术、文本挖掘、自然语言处理、在Streamlit和AWS SageMaker上的模型部署。
作为讲师，您可以申请所有方面或任何部分；作为导师，则需涵盖所有方面。
职位概述：作为讲师，您将负责提供关于机器学习、深度学习、自然语言处理和生成性人工智能、在Streamlit和AWS SageMaker上进行模型部署等主题的全面培训和讲座。作为导师，您将负责提供关于机器学习、深度学习、自然语言处理和生成性人工智能、在Streamlit和AWS SageMaker上进行模型部署等主题的全面指导。这些角色专门针对沙特阿拉伯的现场培训和在线培训。在这两种情况下，您都将在确保我们地区学生深入理解这些技术并能够有效应用它们方面发挥关键作用。
课程每周包括5节课，时间为上午9:00至12:30（阿拉伯标准时间，UTC/GMT+3）
指导活动将在下午1:30至5:30（阿拉伯标准时间，UTC/GMT+3）进行。
讲师每周将授课20小时，授课时间为星期日到星期四。
导师每周将指导20小时，指导时间为星期日到星期四。
该项目将于4月和9月开始。
现场类型需搬迁，因为课程将在沙特阿拉伯利雅得进行。
主要职责：
讲座和研讨会：进行引人入胜和信息丰富的现场/在线讲座和研讨会，内容涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理和生成性人工智能、在Streamlit和AWS SageMaker上的模型部署等主题。
指导：进行引人入胜和信息丰富的现场/在线指导和研讨会，内容涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理和生成性人工智能、在Streamlit和AWS SageMaker上的模型部署等主题。
课程开发：与我们的课程开发团队合作，创建、调整和增强培训材料，包括演示文稿、讲义和作业，以满足沙特阿拉伯学生的具体需求和文化背景。
实践实验室：主导实践操作课程，帮助学生获得在沙特阿拉伯环境中使用上述技术和工具的宝贵实践经验。
个别支持：为学生提供个性化指导和支持，解决他们的问题和挑战，确保他们能够有效地调整课程以适应当地背景。
评估与评价：设计和管理评估与评价，以衡量学生的进展，并提供建设性反馈，考虑到沙特阿拉伯学生的独特情况。
保持更新：跟踪数据科学领域的最新趋势和进展，调整内容以满足沙特阿拉伯学生的具体需求和偏好。
质量保证：确保培训项目符合最高的质量和有效性标准，考虑到沙特阿拉伯的文化和职业细微差别。
记录保持：维护出勤、学生表现和其他相关数据的记录，以符合沙特阿拉伯的规定。
协作：与管理团队合作，确保培训项目与行业需求和沙特阿拉伯学生的需求保持一致。
基本职责与技能要求：
对在多元文化环境中教学和指导充满热情。
具备机器学习、数学和Python编程的技术背景。
精通使用Python机器学习包[如Pandas、Numpy、Stats、Scipy、Matplotlib、Seaborn、Scikit-learn、Streamlit]，具有TensorFlow和Keras及AWS SageMaker的经验。
具备NLP在机器学习和深度学习应用（RNN模型）以及预训练模型（LLMs）方面的经验。
具备教学设计和教授/指导技术课程的经验。
具备准备设计良好的幻灯片和实践笔记本的经验。
关注学生的整体进展，保持与学生的协调和沟通。
通过高质量的实践练习培训学生，涵盖他们在技术面试过程中会遇到的许多机器学习、深度学习、自然语言处理和机器学习部署主题。
协助学生进行实践操作，并回答问题以支持他们的学习。
具备强大的组织能力、关注细节和跟进能力。
能够与不同背景的人建立联系和互动。
具备卓越的沟通和演示技能，考虑到沙特阿拉伯的文化和语言因素。
具备创造性的问题解决能力，具备前瞻性和主动性。
具备优秀的书面、口头和人际交往能力。
能够独立专业地管理多项任务。
遵守出勤和准时标准。
必须遵循课程安排。
能够清晰沟通并传达必要信息。
具备与初级学生和专业人士互动的优秀沟通能力。
精通Git、Slack、Zoom和Peardeck。
英语语言能力至少达到C1水平。
附加条件：
在人工智能、机器学习、数据分析、数据科学或类似领域担任讲师或导师的经验。
AWS认证解决方案架构师 - 助理级。
经验：
2年以上为团队提供培训或指导的经验。
教育与认证：
STEM / AI / CS学士学位，或在软件开发、机器学习或数据科学领域的同等行业经验。
就业类型：现场/远程及兼职/全职。 
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