数据科学实习生，支持 Perry Homes 的供应商协作和供应链优化的数据驱动解决方案。
您的角色
主要职责包括：
• 协助实施预测技术，以预测项目时间表，重点减少新房建设中的天数。
• 支持对历史数据的分析，以识别流程改进和潜在的成本节约。
• 参与运营报告，突出施工、销售、供应商、设计中心和客户服务部门的改进机会。
• 参与各种数据分析项目，以深入了解运营并支持明智的决策。
• 与数据科学团队合作，开发模型和算法，以降低成本、提高效率并推动战略决策。
• 呈现数据发现，评估成本效益机会，并支持向关键利益相关者提出解决方案的建议。
关于您
公司正在寻找：
• 目前正在攻读统计学、数据科学、计算机科学、工业工程、供应链、商业或相关领域的学士或硕士学位。
• 精通 Python 和 SQL，并具备数据科学和机器学习概念的基础知识。
• 熟悉 Microsoft Office 套件（Excel、Word、PowerPoint）以进行数据管理和演示。
• 具备有效的沟通和人际关系建立技能。
• 能够每周至少工作 40 小时，周一至周五。
薪酬与福利
• 职业发展机会。
• 社区外展和团队建设活动。
• 享受有趣的暑期实习经历。
培训与发展
• 职业发展项目和社区参与。
如何申请
简历将被审核，最合格的候选人将在有潜在匹配时联系。
此职位可能在规定的截止日期之前关闭，建议尽快申请。 
