人工智能工程师

• 开发和实施人工智能解决方案 • 设计、开发和部署 AI 模型和算法 关于我们的客户 这是您加入一家值得信赖的全球特种保险和再保险提供商的机会。我们以卓越的客户服务、智慧的风险控制以及为股东提供优越的风险调整回报而脱颖而出。我们还自豪地保持着一种具有创业精神、纪律性和道德规范的企业文化。 创新与分析团队是我们战略的核心组成部分，有潜力改变我们的业务方式，并使我们能够有效利用数据和技术来获得竞争优势。 职位描述 • 与首席数据科学家、数据科学家和创新与分析负责人协作，支持 AI 驱动模型和解决方案的设计、开发和部署 • 领导与 AI 驱动模型和解决方案相关的部署和基础设施活动 • 协助收集、处理和分析大型数据集，以提取用于机器学习和 AI 应用的洞见 • 开发和优化用于现实业务应用的机器学习模型和生成式 AI 系统 • 将 AI 模型和解决方案部署到生产环境，确保与现有系统的无缝集成并监控性能 • 构建和维护可扩展的 AI 解决方案，确保高效的模型部署和与业务工作流程的集成 • 支持 AI 解决方案的端到端生命周期，从数据工程到模型训练、评估和在生产环境中的部署 • 通过严格的测试、监控和优化，贡献于提高 AI 模型的性能和可扩展性 • 与相关利益方协作，确保 AI 解决方案与业务目标一致并符合监管要求 • 关注 AI、机器学习和生成式 AI 技术的最新趋势和进展 成功的申请人 • 计算机科学、数据科学、软件工程或相关领域的学士或硕士学位 • 具备设计和实施以机器学习、推荐系统、模式识别、自然语言处理或数据挖掘为重点的 AI 解决方案的经验 • 熟练掌握 Python 编程语言；熟悉 AI/ML 库（如 TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn） • 具备数据预处理、特征工程和处理结构化和非结构化数据的经验 • 理解机器学习技术，包括监督学习、无监督学习和生成式 AI 方法论 • 熟悉云平台（尤其是 Azure）并具备大规模部署 AI 模型的经验 • 具备强大的问题解决能力、分析思维和对细节的关注 • 出色的沟通能力，能够在团队导向、快节奏的环境中工作 • 参与大数据处理和分布式计算框架（如 Apache Spark）相关项目的经验 工作机会 我们提供具有竞争力的薪酬包和全面的福利，包括医疗和人寿保险，杰出的学习和发展机会，以及对合适候选人的灵活性。