NVIDIA 于 1999 年发明的 GPU 激发了 PC 游戏市场的增长，重新定义了现代计算机图形，并彻底改变了并行计算。最近，GPU 深度学习点燃了现代深度学习 - 计算的下一个时代 - GPU 作为计算机、机器人和能够感知和理解世界的自动驾驶汽车的大脑。如今，我们越来越被称为“人工智能计算公司”。我们希望扩大公司规模，建立拥有世界上最有思想的团队。
NVIDIA 的 HGX、MGX 和 DGX 系统提供世界领先的企业 AI 基础设施解决方案。凭借其端到端的性能和灵活性，这些系统使研究人员和科学家能够结合仿真、数据分析和人工智能，在最强大的端到端 AI 超级计算平台上推动科学进步。你准备好改变下一代计算了吗？加入我们，站在技术进步的最前沿。
你将做的事情
• 在工厂和数据中心环境中，主导和推动以 GPU 为中心的服务器平台的系统启动。
• 设计和实施端到端的工厂工作流程，包括固件刷新序列、安全配置和软件缓解措施的部署。
• 与数据中心架构师、ODM 和 OEM 跨职能合作，定义确保高效和可靠生产的工厂和数据中心需求。
• 在固件、诊断和部署工具设计中倡导可靠性、可调试性和优化。
• 使用 AI 工具自动化功能并改善自动化。
• 以光速进行故障排除，与下一代 AI 系统的系统启动团队紧密合作，在启动和部署期间调试和解决问题。
我们需要看到的
• 10 年以上数据中心固件/平台软件开发经验。
• 电子工程、计算机科学或相关技术领域的学士、硕士或博士学位（或同等经验）。
• 与 ODM/CSP 合作的深厚实践经验、固件更新设计和带外管理。
• 在大规模数据中心部署中架构和开发服务器固件及诊断解决方案的成功记录。
• 对硬件接口（USB、SMBus/I2C、PCIe）和协议（如 Redfish、MCTP 和 PLDM）有扎实的知识。
• 对早期启动服务器的调试有扎实的知识。
• 精通 C/C++ 和 Python，具备在硬件启动过程中编码和调试的实践能力。
• 良好的沟通能力、出色的协作能力和坚定的团队精神。
• 自我驱动，具备解决问题的思维方式，能够在快节奏、复杂的技术环境中蓬勃发展。
脱颖而出的方式
• 在系统启动和大规模部署期间与 ODM/CSP 的实践经验。
• 对 x86 或 ARM 系统架构的深刻熟悉。
• 对高速网卡的强大网络专业知识，包括在工厂环境中的启动和配置。
NVIDIA 被广泛认为是技术界最受欢迎的雇主之一。我们拥有一些地球上最具前瞻性和勤奋的人。如果你富有创造力和自主性，我们希望听到你的声音！
基本薪资范围为 184,000 美元 - 356,500 美元。你的基本工资将根据你的地点、经验和相似职位员工的薪酬来确定。
你还将有资格获得股权和福利。NVIDIA 持续接受申请。
NVIDIA 致力于营造多元化的工作环境，并自豪地成为平等机会的雇主。由于我们高度重视当前和未来员工的多样性，我们在招聘和晋升实践中不会基于种族、宗教、肤色、国籍、性别、性别表达、性取向、年龄、婚姻状况、退伍军人身份、残疾状况或任何其他法律保护特征进行歧视。 
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