高级数据工程师。Python，SQL，Alteryx，ETL，Power BI，Collibra。能源交易。£85,000-£90,000 + 奖金和福利。每周在伦敦市中心办公室混合工作 3 天。
我的客户是一家位于伦敦市中心的顶级能源交易公司。他们正在寻找一名永久的高级数据工程师。
数据管理团队是数据团队的一部分，与前台密切合作，是数据管理、数据质量和控制的中心，直接负责 EDF Trading 数据集的开发和维护。
主要职责
此角色将实际的数据工程与数据治理相结合。您将设计和操作稳健的数据管道和模型，重点是通过设计嵌入治理——捕获元数据和数据血缘，强制访问控制和数据质量，并确保我们的目录和管理模型反映数据在公司内的流动现实。
您将与交易员、分析师和产品团队合作，将业务需求转化为高质量、可发现且满足用户需求的受管数据产品。
• 通过识别关键数据、收集和记录数据需求，并在数据流中嵌入数据风险和控制管理，支持数据产品的建立和管理。
• 开发和维护数据目录和元数据管理流程，确保从数据管道和模型中自动填充和丰富元数据。
• 在数据工程解决方案中实施和监控数据质量控制，包括数据质量检查和问题管理流程。
• 与数据所有者、管理者和业务团队合作，确保数据资产值得信赖、文档齐全且适用。
• 制定和记录数据管理的标准、程序和操作控制，确保这些反映在技术解决方案和工程实践中。
• 就数据治理最佳实践提供建议和支持，包括安全数据访问、数据建模和数据生命周期管理，支持项目和业务利益相关者。
• 在数据治理论坛（例如，数据管理委员会、数据问题管理论坛）准备和呈现技术和治理内容。
所需技能和经验
• 在数据工程方面具有丰富经验：ETL/ELT、数据建模和数据分析及编程语言（如 Python、SQL、Alteryx）。
• 具有数据目录（如 Collibra、Alation）和/或元数据管理的经验。
• 具有数据分析和数据建模的经验（在概念、逻辑和物理数据模型方面的实践经验）。
• 具有在数据管道中实施数据质量控制和问题管理流程的经验。
• 具有数据可视化工具（Power BI、Tableau）的经验。
• 强大的利益相关者参与技能，包括主持研讨会和向业务用户演示。
理想技能和经验
• 对数据治理概念有扎实的理解：元数据管理、数据所有权/管理、数据质量、数据安全和数据架构。
• 在能源交易行业或类似数据丰富的环境中有经验。
• 具有数据平台和工具（如 Azure、Databricks、MSSQL、Kafka）的经验。
• 在开发概念、逻辑和物理数据模型方面有实践经验。
• 对最新技术和自动化感兴趣，并有好奇心进行研究和创新。
个人素质
• 对出现的任何问题负责，并利用自己的主动性快速促进其解决，同时管理期望。
• 能够多任务处理、切换重点和优先安排自己的任务。
• 对能源交易感兴趣，并愿意在业务中跨部门工作以理解不同团队的需求。
• 强大的沟通和人际交往能力。
• 能够充分参与多面向的团队环境。
如果您感兴趣，请发送您的简历以便立即考虑。 
