工作地点 – 加拿大多伦多（混合办公）
职位：数据工程师。
数据工程师（DE）职责 -
• 具备 6-8 年的数据工程经验，专注于通过敏捷环境进行数据分析/数据集成。
• 深刻理解反洗钱（AML）领域，尤其是在筛查、风险和欺诈方面 - 理解数据如何影响业务运营、合规性、法规标准和决策过程。
• 具备强大的数据分析经验，能够分析大数据集，识别模式、异常，进行数据剖析、清理、数据处理和验证。
• 具备构建数据质量检查、数据血缘及编写复杂 SQL 查询的实践经验。
• 参与大型企业数据湖的摄取和提取项目的经验。
• 熟悉使用 Jira、Confluence，利用数据库工具如 DBeaver、dB Visualizer、Hue。
• 具备数据湖、Python、SQL Server、Power BI 等方面的经验。
• 有使用软件检索、解析和处理结构化及非结构化数据的经验。
• 定义和构建可扩展的 ETL/ELT 工作流以支持报告和分析数据。
• 开发脚本和程序，将各种类型的数据转换为可用格式。
• 与 RBC 内部不同团队合作，交付软件功能、提供支持和修复 bug。
• 支持项目团队扩展、监控和操作数据平台，以确保极高的可用性和性能。
• 在快速、愉快和协作的敏捷团队环境中工作。
• 确保现有应用系统的操作效率。维护系统开发和修订的文档记录。
• 通过跟上最新平台能力、安全性、性能和可重用性，保持竞争力。 
