能源解决方案（ES）目前正在寻找一名全职初级数据工程师 I。初级数据工程师的角色是信息系统团队的一部分，将参与关键项目，例如 IRIS 和新的 ERP 系统。IRIS 项目是 ES 的战略目标之一，旨在构建和维护一个系统，使 ES 能够集中、整合和分析来自各种来源的内部数据。目标是为 ES 内部数据提供一个单一的真实来源，并在整个组织中实现数据驱动的决策。此职位为混合工作机会，要求每周至少在办公室工作 1 天（目前为星期三），其余天数灵活安排。职责包括与利益相关者合作以了解数据需求并开发数据驱动的解决方案，分析数据源和数据管道，设计和实施可扩展的数据管道、ETL 过程和数据集成解决方案，使用 Python、SQL 和 AWS 技术，开发和维护数据仓库，构建模式，填充数据库，自动化报告，记录和维护技术规范、ETL 过程、数据映射和字典，并支持数据科学卓越中心（DSCOE）的其他数据工程需求。最低资格要求包括计算机科学、物理/工程、商业或数学的学士学位，具有构建 ETL 数据管道的经验，强大的 Python 和 SQL 编程技能，至少 2 年的数据仓库开发和维度数据建模经验，具有创建 SQL 查询和 ETL 设计、实施及维护的经验，使用 Python 开发数据管道的经验，熟悉 AWS 及相关服务，能够从不同数据集聚合和分析数据，良好的沟通能力，注重细节，能够独立工作。优先资格包括能够向非技术受众传达数据仓库计划，具备云服务架构和安全 AWS 环境的专业知识，熟悉 BI 工具如 Tableau 和 Looker，具有排除数据质量问题的经验，自我驱动和积极进取，熟悉大数据集和基于云的开发，以及成功将数据从遗留系统迁移的经验。薪资与经验相符，年薪范围为 90,000 美元至 110,000 美元，并包括丰厚的退休计划和福利。 
