描述
您是否对构建围绕大型复杂的机器学习（ML）和深度学习（DL）系统的软件解决方案感到兴奋？想要帮助全球最大的企业通过采用和自动化人工智能（AI）来获得商业价值吗？渴望学习AWS的机器学习和深度学习在许多不同企业中的应用案例吗？期待成为亚马逊的关键一员，亚马逊在过去几十年中一直在投资机器学习，开创并塑造全球的AI技术？
在亚马逊网络服务（AWS），我们正在招聘技术机器学习工程师，与我们的数据科学家合作，为客户提供开创性的解决方案。我们正在寻找具有数据科学经验的工程师和具有工程经验的数据科学家，以支持我们在企业、物联网（IoT）和初创企业社区的努力。我们希望将您的全栈数据科学知识提升到一个新水平，使AWS客户能够最大化他们在AWS平台上通过AI/ML获得的收益。这意味着为我们的客户构建和实施机器学习和深度学习解决方案，同时帮助他们在模型开发生命周期的每个阶段采用现代机器学习最佳实践。
AWS专业服务是一个独特的咨询团队。我们以客户为中心，并高度专注于客户的机器学习能力。如果您在机器学习领域有经验，包括构建、部署和监控模型，我们希望您加入我们的团队。熟悉云解决方案（不一定是AWS）和DevOps最佳实践是关键，因为您将与数据科学家、数据工程师和架构师团队合作，构建真正的端到端解决方案。您必须准备好并渴望学习新技术。
您将为客户和合作伙伴提供深入和广泛的见解，帮助他们消除阻碍他们利用AWS服务创造战略价值的限制。这个角色需要团队合作的承诺、紧迫感和沟通能力。创建可靠、可扩展和高性能的AI/ML解决方案需要强大的技术专业知识、对计算机科学基本原理的良好理解，以及构建大规模分布式系统的实践经验。
主要职责
• 领导完整的机器学习（ML/AI）项目：理解业务需求、数据准备、模型开发、部署和监控。
• 设计和实施高性能、可靠和安全的数据平台。
• 使用AWS服务设计可扩展的ML解决方案和操作（MLOps）。必要时利用生成性AI解决方案。
• 构建和评估预测模型，以提供可操作的见解，用于预测、资源优化和客户趋势分析。
• 与跨职能团队（DevOps、数据工程、物联网、高性能计算）合作，准备、分析和实施数据和模型。
• 作为客户在AI/ML解决方案和云架构方面的可信顾问。
• 辅导和指导初级员工，支持他们的职业发展。
• 开发技术内容，如白皮书和博客文章，以分享最佳实践。
• 确保解决方案符合行业标准，并帮助客户推进他们的AI、ML和云采用策略。
这是一个面向客户的角色，可能需要前往客户现场。 
多伦多