私人银行数字化团队，大语言模型/人工智能策略，CASEY产品，Associate

摩根大通私人银行是财富管理的全球领导者，为高净值个人和家庭提供全面的金融解决方案。我们的客户受益于我们广泛的资源，创新的技术和个性化的服务，帮助他们实现他们的财务目标。 作为数字团队的助理，您将专注于我们的大型语言模型 (LLM) 和人工智能 (AI) 策略，特别是针对名为 “CASEY” 的产品。理想的候选人将在开发和实施人工智能驱动的解决方案方面发挥关键作用，以增强客户体验并推动业务增长。 岗位职责: • 产品开发: 与跨职能团队合作，开发和增强CASEY产品，利用LLM和AI技术提供满足客户需求的创新解决方案。 • AI战略: 为CASEY产品的LLM/AI战略的开发和执行做出贡献，确保与业务目标和客户期望保持一致。 • 数据分析: 利用数据分析和机器学习技术来分析客户互动和行为，识别人工智能驱动的增强和个性化的机会。 • 研究和创新: 随时了解LLM和AI技术的最新进展，进行研究以确定CASEY产品内创新和改进的新机遇。 客户体验: 倡导客户体验，确保人工智能驱动的解决方案直观、用户友好，并为客户提供切实的价值。 • 项目管理: 协助管理项目时间表，可交付成果和利益相关者沟通，确保优先功能在时间和范围内交付。 • 协作: 与数据科学家、工程师、产品经理和其他利益相关者密切合作，确保将AI技术无缝集成到CASEY产品中。 • 性能监控: 监控CASEY功能和增强功能的性能，使用数据驱动的见解进行持续改进和优化。 所需资格、能力和技能: • 经验: 3年产品经验。 • 教育: 金融，商业，计算机科学，数据科学，工程或相关领域的学士学位。 • 技术技能: 熟练掌握Python，R或Java等编程语言。机器学习框架和工具的经验 • 分析能力: 较强的分析和解决问题的能力，能够解释复杂的数据并产生可操作的见解。 • 沟通: 优秀的沟通和人际交往能力，能够与不同的团队有效合作，并向非技术利益相关者提出复杂的概念。 • 以客户为中心的心态: 热衷于提供卓越的客户体验和对客户需求和行为的深刻理解。 创新: 积极主动的创新心态，对探索新技术和推动持续改进有浓厚的兴趣。 优先资格、能力和技能: • 人工智能、机器学习、数据科学或相关领域，有金融服务或财富管理经验者优先。 • 高级学位 (硕士或博士) 是一个加号。