**我们是谁**：
• *概述*：
我们相信，大型语言模型（LLM）将在彭博社的可预见未来中发挥非常重要的作用。作为一名 LLM 训练研究员，您将成为我们在 LLM 训练策略方面的专家。具体来说，您的重点将放在优化（例如，训练稳定性、优化器选择、学习率、正则化、批处理、浮点表示）、架构选择和目标函数的细节、数据预处理（例如，标记化和去重策略）以及任何其他对模型性能有重大影响的内容上。您将领导我们在这些领域的研究，并与我们工程部门的优秀机器学习研究人员合作构建 LLM。您还可能与外部服务提供商建立和利用合作关系，以显著加速我们的进展。
• *我们相信您能够**：
- 建立并不断完善我们内部 LLM 训练的最佳实践
- 与工程师合作构建最先进的 LLM 模型
- 领导 LLM 训练的研究工作，带来科学突破，并在顶级会议和其他出版渠道分享这些发现
- 与外部提供商形成战略合作伙伴关系，以加速我们的技术进步
• *您需要具备**：
- 5 年以上应用研究角色的经验
- 博士学位或在 LLM 训练方面的同等经验
- 在 LLM 或相关技术（例如，底层优化理论）方面的多篇出版物
- 出色的沟通和协作能力
- 长期战略愿景与目标驱动的战术重点的结合
- 与研究社区的互动（例如，会议或研讨会服务）。
• *最好具备**：
- 理解大规模 LLM 训练的并行化策略
彭博社是一个平等机会的雇主，我们重视公司内部的多样性。我们不会因年龄、祖先、肤色、性别认同或表达、遗传倾向或携带者状态、婚姻状况、国籍或民族出身、种族、宗教或信仰、性别、性取向、性及其他生殖健康决策、父母或照顾者身份、身体或精神残疾、怀孕或产假、受保护的退伍军人身份、家庭暴力受害者身份或任何其他受适用法律保护的分类而歧视。 
