最低资格：
• 统计学、数学、生物信息学、经济学、定量领域的硕士学位或同等实践经验。
• 4年数据科学领域的工作经验。
• 熟悉统计软件（如R、Python、MATLAB）和数据库语言（如SQL）。
• 有将数据洞察转化为商业故事的经验。
优先资格：
• 统计学或相关定量学科的博士学位。
• 5年统计数据分析经验（如广义线性模型、多变量分析、聚类或细分、抽样方法）。
• 有在计算机系统上进行机器学习的经验（如Hadoop、MapReduce或类似系统）。
• 具有设计控制实验和因果推断方法的经验。
• 能够优先处理请求、教授他人、学习技术、在竞争需求的环境中合作，与利益相关者协作，并向非技术受众沟通分析洞察。
• 具备优秀的领导和沟通技巧，能够主动开展工作。
关于这份工作
作为业务数据科学家，您将进行数据分析，领导实验和测量方面的工作，提升机器学习建模能力，以支持全球营销项目。
与多学科团队合作，您将挖掘基础数据，开发并对齐指标或方法论，生成洞察，使营销人员能够制定营销项目。您将设计、原型设计并构建分析流程，以支持大规模的举措和营销活动。您将进行分析、设计并执行实验，并进行逐步的测量分析，以为整个广告营销领域的战略决策提供信息。
在这个角色中，您将构建问题解决框架和测量能力，以生成推动业务增长的数据驱动洞察。您将向营销合作伙伴和领导层进行展示和沟通，以为决策提供参考。
了解用户。了解魔力。连接两者。在谷歌，营销的核心始于技术，以用户结束，以非常规的方式将两者结合在一起。我们的工作是展示谷歌的产品如何解决世界的问题——从日常到史诗，从平凡到重大。我们以只有谷歌才能做到的方式进行营销——改变游戏，重新定义媒介，把用户放在首位，最终让技术自己发声。
这份全职职位在美国的基本工资范围为150,000美元至223,000美元，不包括奖金、股权和福利。我们的薪资范围由角色、级别和地点决定。每个职位发布中显示的范围反映了该职位在所有美国地点的最低和最高目标薪资。在该范围内，个人薪资由工作地点和其他因素（包括与工作相关的技能、经验以及相关的教育或培训）决定。在招聘过程中，您的招聘人员可以分享您首选地点的具体薪资范围。
请注意，US角色发布中列出的薪酬细节仅反映基本工资，不包括奖金、股权或福利。了解有关谷歌福利的更多信息。
职责
• 处理大型、复杂的数据集，解决复杂的分析问题，应用高级分析方法（如统计和机器学习模型）。进行分析，包括问题形成、数据收集和需求规范、处理、分析、持续交付和演示。
• 设计和分析控制实验或反事实因果推断研究，以检验广告营销项目的增量影响。
• 循环构建和原型设计分析流程，以规模化提供洞察。全面了解谷歌的数据结构和指标，必要时倡导变更。
• 跨职能互动，进行业务建议（如成本效益、预测、实验分析），通过定量信息的可视化表达在多个利益相关者层级中有效展示发现。
• 开发和自动化报告，迭代构建和原型设计仪表盘，以规模化提供洞察，解决业务优先事项。 
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