在 Airwallex (airwallex.com) ，我们正在构建一个全球金融的未来平台。成立于 2015 年的墨尔本，Airwallex 是现代企业跨越国界成长的领先金融科技平台。凭借世界上最强大的支付基础设施之一，我们的技术使各类企业能够接受付款、全球转移资金，并简化其财务操作，所有这些都在一个单一的平台上。如果你渴望在职业生涯中做最雄心勃勃的工作，并改变全球资金流动的方式 - 加入我们吧！
你是谁？角色概述：
在 2024 年，数据平台工程团队将实施各种数据处理任务，基于新构建的下一代数据平台。我们的目标是进一步优化数据存储、处理、应用、接口等多个维度。在持续迭代的过程中，我们还将纳入新的数据组件，并考虑新的数据架构（如 Lake House），以实现更快的数据调度，显著减少数据延迟，并提高数据工程应用的效率。
在这个数据工程角色中，我们正在寻找具有数据工程背景的工程师，与我们一起在数据工程的各个方面发挥作用，利用你在该领域的过往经验。
在这个角色中，你将：
• 参与技术决策、定制开发、集成和基础层面的性能优化，扩展到服务层基础设施组件、应用层和数据处理，包括第三方数据集成。你的贡献将使 Airwallex 发展成为真正以数据驱动的组织。
• 开发和自动化大规模、高性能的分布式数据处理系统（批处理/流处理），推动 Airwallex 的业务增长并提升产品体验。
• 倡导高质量的软件工程实践，以建立可扩展的数据基础设施和管道。
• 参与定义共享数据工程工具标准，以提高公司内数据工程师的生产力和输出质量。
• 为初级工程师提供指导。
如果你符合以下条件，可能会非常适合这个职位：
• 具有 5 年以上的数据工程相关经验。
• 拥有计算机科学/计算机工程/计算机信息系统的学士或硕士学位（或同等经验），熟悉 Kotlin / Java / Scala / Python / SQL。优先考虑熟悉 Kafka、数据湖、Spark、Flink、DBT、Spring Boot、Hadoop、BigQuery 和 Snowflake 的候选人。
• 能够承担设计、构建和操作分布式系统的责任，并建立全面的数据架构。
• 具备实时/批处理系统的强大工作知识。
• 具有 PB 级数据处理的工作经验。
Airwallex 自豪地成为一个平等机会的雇主。我们重视多样性，任何在 Airwallex 寻求就业的人都将根据其才能、资历、能力和才华进行考虑。在我们的招聘决策中，我们不考虑肤色、宗教、种族、国籍、性取向、祖先、国籍、性别、婚姻或家庭状况、残疾、性别或任何其他法律保护身份。如果你有需要合理便利的残疾或特殊需求，请告诉我们。
Airwallex 不接受搜索公司/招聘人员的主动简历。如果候选人是由搜索公司/招聘人员提交的，Airwallex 将不支付任何费用，除非就特定开放职位达成了协议。主动向 Airwallex 提交简历的搜索公司/招聘人员应被视为接受此条件，无论其他条款是否相反。 
