研究工程师

旧金山 5个月前全职 网络
100.4万 - 197.2万 / 年
我们致力于通过建立一个权威的人工智能数据开发平台来实现人工智能的民主化。自2016年Snorkel作为斯坦福人工智能实验室的研究项目启动以来,人工智能领域经历了巨大的变化,而今天的生成式人工智能突破更是令人瞩目。但有一件事始终不变:用于构建人工智能的数据是实现差异化、高性能和生产就绪系统的关键。我们与全球一些最大的组织合作,帮助科学家、工程师、金融专家、产品创作者、记者等更快地利用他们的数据构建定制的人工智能。想要帮助我们重新定义人工智能的构建方式吗?申请成为最新的Snorkel团队成员吧! 作为Snorkel AI的研究工程师,您将架起前沿研究与现实世界人工智能系统之间的桥梁。这是一个动手实践的角色,您将原型设计、构建和部署创新的人工智能解决方案——将研究突破转化为可扩展、实用的应用,解决现实世界的问题。 Snorkel AI在一个快速、高影响力的环境中运作,我们迅速推动可能性的边界。我们正在寻找能够在快速迭代中蓬勃发展的候选人,能够解决开放性挑战,并将创新从研究推向生产。 工作地点:红木城或旧金山,或远程 主要职责 • 设计、实施和验证用于数据开发的新型人工智能技术,例如合成数据生成,利用诸如大型语言模型(LLM)作为评判者的技术 • 原型设计并构建端到端工作流程,将研究思想整合到可扩展系统中。 • 编写高质量、可维护的代码,确保研究驱动的创新稳健实施。 • 快速行动并适应——根据新挑战、客户需求和新兴研究迭代解决方案。 • 与现实世界设计合作伙伴密切合作,在应用环境中测试解决方案并产生可衡量的影响。 • 与研究科学家、工程师和行业合作伙伴合作,推动Snorkel AI更广泛的研究计划,并快速将原型投入生产。 优先资格 • 在人工智能、自然语言处理、多模态模型、大型语言模型(LLMs)和生成式人工智能方面具有较强的专业知识,重点关注应用研究和系统构建。 • 具有大规模开发、实验和部署人工智能模型的经验。 • 精通Python和机器学习框架(NumPy、Scikit-learn、Pandas、PyTorch、TensorFlow等)。 • 具备软件工程最佳实践的经验(例如,干净的代码、模块化设计、版本控制)。 • 熟悉机器学习基础设施、云平台(AWS、Google Cloud)和加速器(GPU、TPU)。 • 能够在快速变化的迭代环境中工作,能够应对模糊和开放性挑战。 • 具有行动倾向——愿意亲自动手、进行实验,并快速解决问题。 薪资范围为$140,000.00 - $275,000.00。 这个角色非常适合热爱研究和在动态、高影响力环境中构建真实人工智能系统的候选人。拥有机器学习或相关领域的博士学位,并具有强大的出版记录者优先,但我们也欢迎那些通过行业经验、研究实验室或其他职业路径获得同等专业知识的申请者。 在Snorkel,做最好的自己 Snorkel AI的使命是使机器学习对每个人都变得实用,而这始于建立一个欢迎、代表和给予所有人机会的团队。我们在人工智能和软件工程的前沿工作,认为少数群体需要参与塑造这些领域的未来。在Snorkel AI,我们积极努力创造一个重视端到端拥有权、多样化影响形式和个人成长机会的环境。 Snorkel团队得到了一个出色团队和一系列优厚福利的支持。对于全职员工,我们为Snorkel员工及其家人提供全面的医疗、牙科和视力计划,以及每年的健康津贴。我们的401k计划让Snorkel员工为未来做好规划,我们的父母假期计划允许新父母享受最多20周的带薪休假。了解更多关于这些福利的信息以及我们的工作站设置津贴,请访问我们的职业页面。 Snorkel AI自豪地成为一个平等就业机会的雇主,并致力于建立一个代表多种背景、观点和技能的团队。Snorkel AI拥抱多样性,并为所有员工和求职者提供平等的就业机会。Snorkel AI禁止基于种族、肤色、宗教、年龄、性别、国籍、残疾状态、遗传、受保护的退伍军人身份、性取向、性别身份或表达,或任何其他受联邦、州或地方法律保护的特征的任何类型的歧视和骚扰。所有的就业决定均基于资格、表现、优点和业务需求。 我们将确保为残疾人士提供合理的便利,以参与工作申请或面试过程,执行基本工作职能,并获得其他就业福利和特权。请与我们联系以请求便利。