产品：AWS 机器学习加速器处于 AWS 创新的最前沿。Inferentia 芯片在云中以最低成本提供一流的机器学习推理性能。Trainium 将以最高的计算能力（TFLOPS）提供一流的机器学习训练性能。这一切都得益于先进的软件栈，即 AWS Neuron 软件开发工具包（SDK），该工具包包括机器学习编译器、运行时，并与流行的机器学习框架（如 PyTorch、TensorFlow 和 MxNet）原生集成。Neuron SDK 优化在 AWS Inferentia 和 Trainium 上执行的复杂神经网络模型的性能。AWS Neuron 在像 PyTorch、Epic Games、Snap、AirBnB、Autodesk、Amazon Alexa、Amazon Rekognition 等客户和合作伙伴中大规模使用，涵盖了多个其他领域的客户。团队：亚马逊安纳普尔纳实验室团队负责为 AWS 客户构建硅和软件的创新。我们通过将云规模与世界上最有才华的工程师结合在一起，处于创新的最前沿。我们的团队涵盖多个学科，包括硅工程、硬件设计和验证、软件和运营。凭借如此广泛的人才，随时都有学习的机会。我们在非常大的领域工作，但我们的团队仍然保持小而灵活。没有蓝图。我们在发明。我们在实验。当你结合能够在如此多不同的产品和服务上工作时，这是一种非常独特的学习文化。了解我们的历史：
https://www.amazon.science/how-silicon-innovation-became-the-secret-sauce-behind-awss-success
你：作为 AWS Neuron 团队的经理 III，你将领导一支编译器工程师团队，开发、部署和扩展针对 AWS Inferentia 和 Trainium 的编译器。作为值得信赖的 AWS Neuron 经理，你需要在技术上具备能力、可信且好奇，代表我们的客户进行创新。你将利用你的愿景和技术沟通能力，作为 AWS 机器学习服务团队的合作伙伴，参与前硅设计，推出新产品/优化/功能，并参与许多其他令人兴奋的项目，以确保 Neuron SDK 超过客户对高性能、低成本和易用性的需求。你将对资源管理、调度、代码生成、优化以及包括 CPU、NPU、GPU 和新型计算形式在内的新指令架构有深入的了解。探索产品：
https://awsdocs-neuron.readthedocs-hosted.com/en/latest/neuron-guide/neuron-cc/index.html
https://github.com/aws/aws-neuron-sdk
https://aws.amazon.com/machine-learning/neuron/
https://aws.amazon.com/machine-learning/neuron/
为了考虑此角色，候选人必须目前位于或愿意搬迁到多伦多。基本资格
- 3年以上工程团队管理经验
- 6年以上直接在工程团队工作经验
- 4年以上新系统和现有系统的设计或架构（设计模式、可靠性和扩展性）经验
- 与产品或项目管理团队合作的经验
- 优秀的软件设计基础，软件工程原则的知识，以及对编译器（资源管理、指令调度、代码生成和计算图优化）的深刻理解
首选资格
- 计算机科学或相关技术领域的硕士或博士学位
- 具有工具链（LLVM、GCC）和新硬件的代码生成技术经验
- 了解从前端到运行时环境的编译器内部，重点关注 AI 加速
亚马逊致力于营造多元和包容的工作环境。亚马逊是一个平等机会的雇主，不会因种族、国籍、性别、性别认同、性取向、残疾、年龄或其他法律保护状态而歧视。如果您希望请求住宿，请通知您的招聘人员。 
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