关于您的工作：
您将负责设计满足组织业务需求的数据解决方案。这包括将业务需求转化为数据产品、创建数据模型、定义数据架构，并确保数据的完整性、安全性、可扩展性和性能，以满足特定需求。您将与业务利益相关者、数据工程师、产品负责人和数据分析师紧密合作，以确保数据产品符合业务目标。
主要职责：
• 与利益相关者合作，了解业务需求和要求。
• 利用强大的商业洞察力，将业务需求转化为解决方案文档，以构建数据产品。
• 制定解决方案提案，提供项目范围、方法、交付成果和时间表的详细信息。
• 设计数据模型，确保准确性、完整性和性能。
• 确保数据解决方案的可扩展性和性能。
• 确保数据产品的数据安全，同时优化解决方案的成本效益。
• 选择组织自助式数据平台提供的适当技术和工具来构建数据产品。
• 准备关键设计决策，并能够展示对多个选项的结构化考虑（比较竞争技术、功能设计方法等）。
• 指导数据工程师进行解决方案开发，并确保解决方案得以实施。
资格
经验与知识：
• 本科学位或同等学历，至少有8年的大数据、数据仓库、数据分析项目经验，其中至少3年的解决方案架构师角色经验。
• 有使用商业和/或开源数据分析技术构建大规模企业数据架构的先前经验。
• 在数据架构/数据工程方面有云解决方案的实操和深度经验。
• 有开发和实施大规模数据仓库、商业智能解决方案的实际经验，包括数据湖/数据中心。
• 有将云数据解决方案推向生产的实操经验，包括管理、配置管理、监控、调试和性能调整。
• 能够制作客户满意的解决方案架构，做出易于业务理解的演示，并具备良好的沟通技巧以领导和进行研讨会。
• 对数据质量原则和方法有深入理解。
• 具备数据建模和解决方案能力，包括数据仓库概念、数据规范化，以及诸如Kimball、Inmon、数据仓库等维度建模的坚实基础。
• 具备大数据技术的经验，如Hadoop、Spark或Kafka。
• 深入了解Google Cloud Platform及其数据分析服务套件。
• 精通Python、SQL等编程语言，用于构建数据管道和ETL流程。
• 优秀的问题解决能力，能够排除复杂的数据问题。
• 具备与跨职能团队有效合作的强大沟通和协作能力。
• 具备数据网格架构、敏捷和精益开发方法论及航空行业知识。
• GCP认证者优先。 
多哈