利用先进的分析算法和技术（例如，机器学习、深度学习、人工智能）挖掘和分析大量结构化和非结构化数据，以获取洞察。设计和构建数据建模的新流程。开发预测模型，并利用大数据技术设计解决方案，以实现更智能的商业决策、改善客户体验并推动生产力。与其他数据和分析专业人员及团队合作，优化、细化并将分析规模化为成熟的分析解决方案。
• 积极参与数据的未来展示和创新数据战略的推进，以理解消费者趋势并解决商业问题。
• 与产品团队和合作伙伴合作，理解并提供基于数据的决策、商业规划和未来路线图。
• 与数据科学家和其他利益相关者合作，理解数据和建模需求，并开发满足这些需求的解决方案。
• 设计、构建和维护大规模数据管道，用于报告、分析和机器学习/深度学习模型。
• 进行大规模信息分析，通过组合不同模块和算法发现模式和趋势。
• 开发机器学习/深度学习模型。调查其他技术和工具，以为商业利益相关者开发创新的数据解决方案。
• 利用分析为商业领袖提供建议，以保持市场竞争力。
• 培养与BMO的目标、价值观和战略一致的文化，并在所做的一切中树立BMO的价值观和行为榜样。
• 确保价值观和行为之间的一致性，以促进多样性和包容性。
• 定期将工作与BMO的目标联系起来，设定激励人心的目标，定义明确的预期结果，并确保对后续行动的清晰责任。
资格要求：
高级水平的熟练度：
• 数据科学、统计学、应用数学、经济学或相关定量领域的高级学位（优先考虑博士）。
• 5年以上数据科学经验。
• 在机器学习和深度学习模型方面的深入知识，例如但不限于XGboosting、LSTM和LLM等。
• 数据可视化和良好的沟通技能。
• 自我驱动的问题解决者；能够适应并在动态、模糊和以客户为中心的环境中茁壮成长。
• 高度分析能力，技术熟练，能够快速学习新工具和机器学习模型。
• 信任、偏见和伦理。
• 合作与团队技能；注重跨组合作。
• 能够管理模糊性。
• 数据驱动的决策。
• 具有GenAI LLM模型的经验。
• 具有MLOps的经验，构建模型再训练、监控和部署的工作流程。
• 具有TensorFlow、PyTorch等机器学习框架的经验。
• 具有AWS或Azure等基于云的数据平台的经验。
• 具有Power BI等数据可视化工具的经验。
薪资：
$122,400.00 - $228,000.00
薪酬类型：
固定薪资
上述表示BMO金融集团的薪酬范围和类型。
薪资将根据地点、技能、经验、教育和职位资格等因素有所不同，并可能包括佣金结构。兼职职位的薪资将根据定期工作的小时数进行按比例计算。对于佣金职位，上述列出的薪资代表BMO金融集团在该职位第一年的预期目标。
BMO金融集团的总薪酬包将根据职位的薪酬类型而有所不同，可能包括基于绩效的激励措施、酌情奖金以及其他福利和奖励。BMO还提供健康保险、学费报销、意外和人寿保险以及退休储蓄计划。要查看我们福利的更多详细信息，请访问：https://jobs.bmo.com/global/en/Total-Rewards
关于我们
在BMO，我们由共同的目标驱动：在商业和生活中大胆地发展善良。它要求我们为我们的客户、社区和员工创造持久的积极变化。通过共同合作、创新和突破界限，我们改变生活和商业，推动全球经济增长。
作为BMO团队的一员，您受到重视、尊重和倾听，并且有更多方式来成长和产生影响。我们努力帮助您从第一天起就产生影响——为您自己和我们的客户。我们将为您提供所需的工具和资源，以帮助您达到新的里程碑，同时帮助我们的客户实现他们的目标。从深入的培训和指导，到经理支持和网络建设机会，我们将帮助您获得宝贵的经验，拓宽您的技能。
要了解更多信息，请访问我们的网站：https://jobs.bmo.com/us/en
BMO自豪地成为一个平等就业机会的雇主。我们在评估申请人时不考虑种族、宗教、肤色、国籍、性别（包括怀孕、分娩或相关医疗状况）、性取向、性别身份、性别表达、跨性别身份、性别刻板印象、年龄、受保护的退伍军人身份、残疾个体身份或任何其他法律保护特征。我们还会考虑有犯罪历史的申请人，符合适用的联邦、州和地方法律。
BMO致力于与残疾人士合作并提供合理的便利。如果您在就业过程中因残疾需要合理的便利，请发送电子邮件至BMOCareers.Support@bmo.com，并告知我们您的请求性质和联系信息。
招聘者注意：BMO不接受来自任何来源的未经请求的简历，除非直接来自候选人。任何直接或间接发送给BMO的未经请求的简历将视为BMO的财产。BMO不会为因收到未经请求的简历而导致的任何安置支付费用。招聘机构必须首先拥有有效的、书面并完全执行的代理协议合同，才能提交简历。 
