我们正在寻找一位实践型技术专家，领导我们的数据库现代化工作，因为我们将从传统的本地数据库迁移到战略云平台。该角色需要对谷歌云平台（Google Cloud Platform）有深入的专业知识，特别是Cloud SQL、AlloyDB和Bigtable，以及在构建可扩展数据管道和自动化方面的高级Python技能。您将负责解决系统性能挑战，以编程方式管理我们的数据库集群，并作为我们开发和可靠性团队的首席专家。您的技术领导将直接确保我们的新云基础设施具有高性能、稳定性，并具备扩展能力。
核心职责
• 云架构：在谷歌云平台（GCP）上设计稳健、可扩展且具有成本效益的数据架构，重点关注Cloud SQL、AlloyDB和Bigtable。
• 数据库性能与优化：领导PostgreSQL的性能调优和优化工作，诊断并解决源自我们传统Oracle Exadata环境的复杂问题。
• 数据管道开发：使用Python和GCP服务（如Dataflow、BigQuery和Pub/Sub）构建和维护弹性、云原生的数据管道（ETL/ELT）。
• 自动化与基础设施即代码（IaC）：开发和实施Python自动化，用于性能监控、修复和使用IaC工具（如Terraform）进行基础设施管理。
• 迁移与现代化：指导将大型复杂数据库从Oracle迁移到GCP上的PostgreSQL的技术执行，确保数据完整性和性能。
• 指导与辅导：作为PostgreSQL和GCP最佳实践的主题专家和开发及数据可靠性团队的导师，帮助提升团队的技术能力。
所需资格与经验
• 经验：在数据工程或数据库专家角色中拥有7-10年的专业经验，有成功构建和维护生产级云数据系统的记录。
• 谷歌云平台（GCP）专业知识：对GCP有深入的实践经验，包括使用BigQuery、Dataflow、Cloud Storage、Pub/Sub、Cloud SQL和AlloyDB架构解决方案。
• Python熟练度：拥有6年以上的数据处理、自动化和构建ETL/ELT管道的高级Python开发经验。
• 数据库专业知识：
• 精通PostgreSQL内部（查询规划、索引、清理、锁机制）和性能调优。
• 有将大型复杂数据库从Oracle（理想情况下为Exadata）迁移到PostgreSQL的成功经验。
• 对其他企业数据库（如MS SQL Server）有丰富的专业经验。
• DevOps与IaC：具有构建CI/CD管道（例如GitLab CI、Jenkins）和使用Terraform管理基础设施即代码（IaC）的可证明经验。
• 熟悉数据编排工具，如Apache Airflow或Cloud Composer。
• 具备其他GCP数据服务（如Bigtable和Memory Store（Redis））的经验。
• 具有企业数据库监控和管理工具的经验（例如IDERA、SCOM、Oracle OEM）。
• 理解数据隐私和合规标准（例如HIPAA、GDPR）。
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