职位
2026 机器学习科学家夏季实习生 - BRAID
该实习职位位于南旧金山，需在现场工作。
部门简介
在基因泰克研究与早期开发部（gRED），我们开启了一段激动人心的旅程，旨在通过成立一个新的中央组织 - gRED 计算科学卓越中心（CS CoE），将我们的计算人才和能力聚集在一起并进一步增强。CS CoE 的使命是与整个组织合作，实现数据、技术和计算方法的潜力，彻底改变靶点和治疗方法的发现与开发，最终为全球患者提供新的治疗方案。我们正站在这一激动人心旅程的起点。
BRAID（生物研究 | 人工智能开发）是 CS CoE 内的一个部门，专注于开发和应用机器学习方法，以影响生物发现，最终目标是影响药物发现和人类健康。
我们正在寻找一位积极进取的夏季实习生，负责设计、开发和解释生物数据的新生成模型。候选人将推动我们在多尺度生成模型方面的工作，这些模型可用于推进基因和细胞治疗项目。
该实习职位位于南旧金山，需在现场工作。
机会
• 实习生将领导生物数据新生成方法的开发。
• 初步步骤需要对数据、特征和所需处理步骤有基本理解。
• 为了基准测试通用方法，可以使用现有监督的公开数据集进行性能评估。
• 将有机会在实验室收集的新数据上应用该方法，针对特定生物问题。
• 实习生将每周提交进展报告，并将其发现汇编成最终项目报告，该报告可作为机器学习会议论文提交的基础。
• 实习生将根据之前的结果不断建议新的实验和建模策略。
• 有机会影响项目的研究议程。
项目亮点
• 为期 12 周的全职（每周 40 小时）带薪实习。
• 项目开始日期为 5 月/6 月（夏季）。
• 根据地点提供津贴，以帮助减轻与实习相关的费用。
• 拥有具有挑战性和影响力的关键商业项目的责任。
• 与生物技术行业一些最优秀的人才合作。
你是谁
所需教育：
必须在攻读博士学位（注册学生）。
所需专业：
计算机科学、电气工程、数学、统计学或相关领域。
所需技能：
• 优秀的沟通、协作和人际交往能力。
• 补充我们的文化和指导我们日常行为与决策的标准：诚信、勇气和热情。
• 具有大规模深度学习训练基础设施的经验。
• 扎实的机器学习理论基础。
• 熟悉生成模型（流匹配、扩散模型等）。
• 优秀的学术演示和写作技能。
该职位不提供搬迁福利。
根据加州的主要工作地点，该职位的预期薪资范围为每小时 50.00 美元。实际薪酬将根据经验、资格、地理位置和法律允许的其他与工作相关的因素确定。该职位还符合带薪假期福利。
基因泰克是一个平等机会的雇主。我们的政策和做法是根据优点、资格和能力雇用、晋升和以其他方式对待所有员工和申请人。公司的政策禁止非法歧视，包括但不限于基于受保护的退伍军人身份、残疾人士身份的歧视，并符合所有联邦、州或地方法律。
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