机器学习研究工程师 - 金融市场的人工智能和大语言模型

3天前全职
Melwy

Melwy

location 香港
unsaved
关于我们 我们是一个前沿的全远程团队,利用大型语言模型(LLMs)颠覆算法交易的世界。 我们的使命是开发完全自主的交易代理,并使先进的人工智能更具可及性。 我们营造开放和协作的环境,重视多样性、持续学习和智力好奇心。 职位概述 作为高级量化研究员,您将负责研究、开发和实施最先进的算法,以优化LLMs在算法交易中的表现。这包括: 设计和开发创新方法,以增强LLM架构在金融市场预测和决策中的应用。 构建可扩展和高效的训练与部署LLMs的流程。 与软件开发人员和数据科学家合作,以改善交易基础设施。 分析历史和实时市场数据,以识别交易机会并增强策略表现。 优化和监控实时交易算法,以确保稳定的盈利能力。 紧跟市场趋势、行业法规和新兴技术。 发布研究论文并在顶级会议上展示研究成果。 理想候选人资料 教育背景: 计算机科学、统计学、数学、电气工程、物理学或相关领域的博士或硕士学位。 技术专长: 在自然语言处理(NLP)和生成式人工智能方面有证明的专业能力。 在深度学习方面有扎实背景,尤其是在LLM架构方面。 具有大规模LLM训练框架(如PyTorch或TensorFlow)的经验。 熟悉GPU加速(CUDA)和分布式计算。 熟练掌握Python或C++编程语言,并对Hugging Face等框架有所了解。 对人工智能原理及其在LLMs中的集成有扎实的数学理解。 在算法交易平台和统计建模方面有经验。 对市场微观结构和金融工具有深入了解。 在开发和执行交易策略方面有成功经验。 理解交易中的风险管理实践。 技能与心态: 强大的分析和问题解决能力。 自我驱动、创新和合作精神。 能够在远程跨文化环境中独立工作。 能够在快速变化、以结果为导向的环境中茁壮成长。 在学术和职业追求中表现出产生有影响力研究的能力。 我们提供的机会 在激动人心的算法交易领域参与开创性的LLM技术工作。 完全远程工作环境,灵活的工作时间。 具有竞争力的薪资和股权计划。 定期的虚拟团队建设活动和知识共享会议。 支持持续学习、参加会议和职业发展。 在快速增长的领域产生显著影响的机会。 申请方法 感兴趣的候选人应提交简历、项目作品集和发表的文章清单。