主要职责：
• 协助开发和实施机器学习模型，重点关注安全系统的计算机视觉应用，包括汽车防盗解决方案。
• 与团队成员合作，进行数据预处理、模型训练和性能评估。
• 参与研究和开发活动，探索机器学习和计算机视觉的新技术和方法。
• 贡献于项目发现和结果的文档和展示。
• 支持团队优化和部署机器学习模型以用于实际应用。
• 参与团队会议和头脑风暴会议，分享想法和见解。
• 在所有任务和互动中保持最高的专业和诚信标准。
要求资格：
• 目前正在攻读计算机科学、机器学习、人工智能或相关领域的学士或硕士学位。
• 对机器学习概念和技术有基本理解，并对计算机视觉有浓厚兴趣。
• 精通Python等编程语言，并熟悉TensorFlow、PyTorch或OpenCV等库。
• 具备较强的问题解决能力，能够进行批判性和创造性思考。
• 优秀的沟通和团队合作能力。
• 具有高度的责任感、成熟度和学习意愿。
• 必须符合通过学术机构获得实习学分的资格。
优先资格：
• 熟悉数据预处理、模型训练和性能评估。
• 对云计算平台（如AWS、Azure、Google Cloud）有基本了解。
• 对汽车安全、防盗技术或相关领域感兴趣。
• 有使用版本控制系统（如Git）的经验。
为什么选择Avolta作为实习生？
• 获得在机器学习和计算机视觉领域实际项目中工作的实践经验。
• 与一支充满激情、才华横溢且敬业的专业团队合作。
• 为对汽车安全及其他领域产生直接影响的创新解决方案做出贡献。
• 发展有价值的技能和知识，提升您的学术和职业生涯。
• 在成功完成实习后，有可能在Avolta获得未来的机会。 
多伦多