薪资范围：$10,000 至 $14,000（根据经验而定）
工作地点：在 One-North MRT 可步行到达
工作时间：周一至周四 8:30am 至 6pm，周五 8:30am 至 5:30pm
背景：
我们的客户是一家以使命为导向的组织，在推动国家数字化倡议方面发挥着关键作用。该团队高度重视利用新兴技术，提供支持公共部门关键运营的人工智能和数字解决方案，同时与私营部门合作伙伴共同开发可扩展的创新。这一角色位于人工智能产品工程的前沿，有机会塑造支持公共和私营部门关键运营成果的软件平台。
职责：
• 领导和管理跨职能工程团队，包括软件工程师、QA工程师和AI/ML专家，交付可靠、可扩展和安全的人工智能数字解决方案。
• 定义工程范围，并监督产品开发活动的日常执行，以符合业务和运营目标。
• 做出明智的架构和技术决策，平衡权衡，并减轻风险，以确保平台的稳健性和可维护性。
• 在软件工程、DevSecOps、MLOps 和 QA 功能中整合最佳实践，以加强开发管道和交付流程。
• 实施并持续完善开发工作流程，以维护产品质量、性能和可维护性。
• 与技术和非技术利益相关者合作，将功能需求转化为解决实际运营需求的工作解决方案。
• 指导团队交付生产就绪代码，同时强调工程卓越和产品可用性。
• 在工程职能中培养学习、实验和持续改进的文化。
• 及时了解软件开发、人工智能工程和云原生技术的进展，以推动创新和流程改进。
• 为工程人员提供战略领导和指导，使个人发展与团队目标和组织成果保持一致。
要求：
• 计算机工程、计算机科学或相关领域的学士学位或硕士学位。
• 至少 8 年相关的软件工程或系统开发经验，其中至少 6 年有实际技术参与。
• 至少 3 年使用敏捷方法（如 Scrum）开发软件的经验。
• 在设计、部署和维护机器学习和深度学习解决方案方面具有强大的经验，使用工具如 Docker、Kubernetes 或 Kubeflow。
• 熟悉云平台（AWS 或 Azure）。
• 精通 Python，并在基于 Linux 的系统上有 Bash 或 PowerShell 脚本的经验。
• 证明有领导至少 3 名成员的技术团队的记录，能够支持职业发展和团队绩效。
• 有 AI/ML 系统、数据分析和新兴技术的经验者优先。
• 有开发与安全相关的数字产品的经验，如监控系统、物理安全解决方案、网络安全平台或其他关键任务应用者优先。
• 有在公共部门或国家级环境中部署产品的经验者优先。
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