我们决心有所作为，并为成为一家超越保险范围和政策的保险公司而感到自豪。在这里工作意味着有机会实现你的目标，并帮助他人实现他们的目标。加入我们的团队，共同塑造未来。
哈特福德保险公司正在寻找一位数据工程总监，负责领导精算团队中的数据工程师，设计、开发和实施现代化、可持续的数据资产，以推动机器学习和人工智能解决方案，涵盖广泛的战略举措。
该角色将成为一个专注的混合精算/数据科学团队的一部分，称为精算战略建模（ASM），设计和交付强大的分析工具，利用统计建模、机器学习、云计算和大数据平台来增强或改进核心精算流程。ASM 负责与商业保险相关的所有定价、分类计划和盈利能力的建模。
作为 ASM 中型及大型企业保险工程团队的数据工程总监，您将参与整个软件开发生命周期，以支持持续的数据交付。我们使用最新的数据技术、软件工程实践、MLOPs、敏捷交付框架，并热衷于构建架构良好和创新的解决方案，以推动商业价值。这个前沿和面向未来的组织为协作、团队内自我组织和可见性提供了机会，因为我们专注于持续的商业数据交付。
该角色将采用混合工作安排，预计每周在办公室工作三天（周二至周四），地点包括哈特福德（康涅狄格州）、芝加哥（伊利诺伊州）和夏洛特（北卡罗来纳州）。
职责：
• 与数据科学家和产品负责人合作，建议商业机会的解决方案。
• 开发/实施数据管道和测试框架的设计，包括批处理和实时处理，以满足业务需求，同时平衡可维护性、可靠性、安全性和可扩展性。
• 确定和验证内部和外部数据源的可用性和质量。与主题专家合作，描述和理解数据来源及其适用性。
• 提供指导并独立导航数据仓库，理解数据架构，连接不同的数据源，以确保数据解决方案的质量和适当性。
• 领导 GitHub 最佳实践的使用和开发，以进行版本控制、文档和代码协作，确保解决方案符合最佳实践。
• 参与并执行多年的路线图，以构建和修复企业级数据资产，利用基于云的目标状态技术和架构。
• 通过平衡对交付结果和客户采用的持续关注与创新思维和持续改进的心态来推动有序的创新。
• 协调与跨职能 IT 单位利益相关者的活动（例如，数据库、运营、电信、技术支持等）。
资格：
• 8 年以上数据工程实践经验。
• 计算机科学、工程、信息技术、管理信息系统或相关学科的学士学位。
• 精通 Python、SQL 和 R。
• 精通从多种结构中提取数据，包括关系数据库、Hadoop/Spark、云数据源、XML、JSON。
• 精通 ETL，涉及元数据管理和数据验证。
• 精通 Unix 和 Git。
• 精通自动化工具（Autosys、Cron、Airflow 等）。
• 有 AWS 服务（如 S3、EMR 等）经验者优先。
• 有云数据仓库、自动化和数据管道（如 Snowflake、Redshift）经验者优先。
• 能够与技术和非技术团队有效沟通。
• 能够将复杂的技术主题转化为商业解决方案和策略，并将业务需求转化为技术解决方案。
• 有领导项目执行和通过创新的定量技术推动核心业务流程变革的经验。
薪酬
列出的年薪范围主要基于对外部市场中类似职位的分析。实际薪酬可能会有所不同，可能高于或低于列出的范围，具体取决于绩效、熟练程度和角色所需的能力展示等因素。基本薪酬只是哈特福德员工总薪酬包的一部分。其他奖励可能包括短期或年度奖金、长期激励和即时认可。该角色的年薪范围为：
$156,000 - $234,000
平等机会雇主/性别/种族/肤色/退伍军人/残疾/性取向/性别认同或表达/宗教/年龄
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