职位描述 我们是：数据与人工智能的新时代即将开启，这将重塑工作与社会。埃森哲正大胆迈入这个未来，拥有明确的战略和目标：帮助客户利用数据和人工智能优化和重塑他们的业务 - 这得益于30亿美元的投资和对我们员工的承诺，以开展行业定义的工作。 在埃森哲，超过45,000名专业人员致力于数据与人工智能，埃森哲的数据与人工智能组织汇集了我们的经验创新、战略投资、卓越人才和强大生态系统。 你是：作为一名人工智能和大型语言模型架构师，你将扮演关键角色，将现实世界的问题转化为实用、高效和可扩展的人工智能和机器学习解决方案。你将负责开发和实施尖端的人工智能解决方案，以推动创新和提升绩效。你将与跨职能团队合作，利用你在机器学习、深度学习和数据分析方面的专业知识，解决复杂问题，提供有影响力的人工智能驱动解决方案。 职位职责： • 设计端到端的代理人工智能产品、应用和解决方案，以满足特定业务需求，并在交付过程中提供实施指导。 • 架构企业级人工智能平台，专注于决策制定，选择正确的框架、治理和操作，以确保大规模的安全性和保障。 • 作为该领域的技术专家和售前专业人员，你将参与并促进高层客户讨论，能够影响关于设计、架构、操作化和交付复杂代理人工智能解决方案的执行决策。 • 与功能专家和业务领导者协作，设计和操作化代理人工智能解决方案。 • 理解如何在平台上管理、扩展和监控人工智能代理，而不是针对特定用例。 • 利用、定制和实施生成人工智能模型、算法和方法，以提高生成人工智能产品、应用和系统的整体质量。 • 分析和评估生成人工智能系统的性能，并提供设计建议。 • 估算使用大型语言模型部署端到端解决方案所需的工作量和时间。 • 估算在不同形式下使用大型语言模型的成本及其商业用例的可行性，为不同使用模式开发成本模型。 • 设计和原型化可重用组件，以支持基于大型语言模型的解决方案模式。 • 架构大型语言模型解决方案的组件，以解决负责任的人工智能和安全问题。 • 为大规模操作化设计大型语言模型操作解决方案。 • 与多样化的跨职能团队无缝协作，准确识别和优先考虑需求，确保语言模型满足各种利益相关者的需求和期望。 • 创建并维护全面的技术文档，全面捕捉语言模型的复杂细节，促进无缝理解、高效故障排除和未来开发。 • 利用变换器架构的强大能力，这是广泛应用于自然语言处理和计算机视觉的尖端深度学习模型，以优化语言模型的性能和效率。 • 利用变换器架构的变革能力，轻松处理和重塑大量数据，使语言模型达到前所未有的准确性和多样性。 此职位可能需要出差，出差的频率将根据业务需求和客户要求从0%到100%不等。 资格 你需要具备： • 至少6年的工程、机器学习、深度学习和自然语言处理解决方案及应用的经验。 • 至少6年的经验，使用至少一个云服务提供商设计和部署人工智能/机器学习解决方案。 • 至少1年的经验，利用至少一个云平台（例如：AWS、Azure、GCP）实施大规模的代理人工智能/生成性人工智能解决方案。 • 至少1年的经验，利用至少一个云平台（例如：AWS、Azure、GCP）架构和操作企业级代理人工智能平台。 • 本科学位或同等工作经验（至少12年），或副学士学位，具有至少6年的同等工作经验。 加分项： • 参与语音转文本、文本转语音和聊天机器人技术的实践经验。 • 具有NVIDIA人工智能技术及其在创建解决方案中的应用经验，以及架构和实施主权人工智能解决方案的经验。 埃森哲的薪酬因多种因素而异，包括但不限于具体的办公地点、角色、技能组合和经验水平。根据当地法律，埃森哲为在加利福尼亚州、科罗拉多州、哥伦比亚特区、伊利诺伊州、马里兰州、明尼苏达州、新泽西州、纽约州或华盛顿州可能被聘用的角色提供合理的薪酬范围，如下所示。 我们接受持续申请，没有固定的申请截止日期。有关福利的信息请查看这里。 职位地点 年薪范围 加利福尼亚州 $132,500 到 $338,300 科罗拉多州 $132,500 到 $292,200 哥伦比亚特区 $141,100 到 $311,200 伊利诺伊州 $122,700 到 $292,200 明尼苏达州 $132,500 到 $292,200 马里兰州 $132,500 到 $292,200 纽约/新泽西 $122,700 到 $338,300 华盛顿州 $141,100 到 $311,200 地点 
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