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职位概述：
数据技术与战略局寻求一名数据科学助理，提供技术支持，应用数据科学研究公共卫生结果和解决方案。数据科学助理将参与 AI/ML 研究工具的实施，将内部解决方案规模化，并将开发的技术适应新的用例。在公共卫生环境中，将运用解决问题和利益相关者参与的技能，以促进研究、先进分析和运营。数据科学助理将定期与数据工程师、数据产品开发人员和数据治理人员进行接口，以将新颖的解决方案集成并维护在企业数据平台中。数据科学助理将为机构用户提供技术支持，以促进和维护 AI/ML 技术解决方案的使用。数据科学助理还将支持高级研究数据科学家进行提案开发，包括对分析方法和技术资源要求、时间表和预期输出的技术建议。成功的候选人将处于一个以价值为驱动和高度协作的工作单位，享有强大的技术和专业指导；职业发展机会将持续提供。该职位将位于卫生部门的创新项目——人口健康数据科学中心（CPHDS）。CPHDS 正在通过更好地链接公共卫生、医疗保健和社会服务数据来加强全市的人口健康监测，以全面描述和改善纽约人的健康。我们的愿景是使这些数据可访问、及时、公平、可有效使用并受到保护，并积极保护和促进纽约人的健康与福祉。选定的候选人将成为公共卫生解决方案的员工，这是该赠款的财政和行政管理机构，但工作将由 DOHMH 监督。该职位将设在纽约长岛市卫生部门的办公室，可能会有混合工作安排。
职责：
• 通过使用数据科学方法，特别是可重用、可扩展的 AI/ML 方法，支持加强公共卫生洞察和行动的研究。
• 识别和/或协助开发 AI/ML 方法和/或实践；通过培训和/或报告向机构的数据分析师、数据工程师、数据科学家和研究人员推广。
• 参与健康公平数据产品的开发。
• 与 CPHDS 数据工程师、产品开发人员、产品经理和研究人员合作，开发和推出公共卫生分析解决方案，以服务于机构和更广泛的公共卫生社区。
• 与内部和外部研究人员和分析师合作，进行各种研究项目。
• 根据分析撰写报告、演示文稿和科学论文。
资格：
• 至少 2 年的统计学习开发工作经验，具有一定的深度学习算法开发经验。
• 需具备高流利度的 Python 编程语言能力，并熟练掌握其中一种深度学习框架 PyTorch 或 Tensorflow。
• 具备虚拟化技术经验，尤其是在云环境（如 Azure、GCP、AWS、Databricks）中的工作经验。
• 具备基础模型的开发和部署经验。
• 具备数据整理、分析和可视化的高级知识和经验。
• 了解公共卫生研究和运营，包括健康公平。
• 具备开发用户界面和仪表板的经验，具备地理空间数据的工作经验者优先。
• 能够与各级员工合作，并以所有人都能理解的语言传达复杂的技术知识。
• 优选定量领域硕士学位。
福利：
• 混合工作时间安排。
• 慷慨的带薪休假和假期。
• 吸引人的全面福利计划，包括医疗、牙科和视力保险。
• 灵活支出账户和通勤福利。
• 公司支付的寿险和残疾保险。
• 403(b) + 雇主配对和公司酌情捐款。
• 大学储蓄计划。
• 持续培训和不断的职业成长与发展机会。
附加信息：
• 该个人必须在确认的入职日期前居住在三州地区（NY, NJ, CT）。
• 居住在纽约市（五个区）或周边纽约州县的个人可能会优先考虑。
• 该个人在紧急情况下需在非工作时间内工作。
• 该职位为临时赠款资助职位，结束于 2027 年 11 月。
在 PHS，我们非常重视团队中的多样性，理解不同的背景和经验显著增强我们的社区，并推动我们朝着目标前进。如果您发现自己在上述所有领域没有经验，我们仍然鼓励您申请，并在申请中分享您的背景和经验。我们渴望发现您独特的视角如何为我们的团队带来积极的转变，并帮助推进我们创造更健康、更公平社区的使命。
我们期待更多地了解您！
PHS 自豪地成为一个平等机会雇主，并鼓励女性、有色人种、残疾人士、LGBTQIA+ 个人和退伍军人申请。
周一至周五
混合工作
每周 35 小时
职位类型：全职
薪资：每年 92,700.00 美元
福利：
• 牙科保险
• 健康保险
• 带薪休假
• 职业发展援助
工作时间：
• 无夜班
• 无周末
经验：
• 统计学习开发：2 年（优先）
通勤能力：
• 长岛市，纽约 11101（必需）
工作地点：混合远程工作，位于长岛市，纽约 11101 
New York