技能 - 必需：
● 了解统计建模和流行的机器学习模型。
● 良好的分析能力，精通分析工具包，如逻辑回归、聚类分析、因子分析、多元回归、统计建模、预测分析。
● 熟练使用 Python/R 编程，并了解机器学习工具，如 Scikit-Learn、Pandas、TensorFlow、Pytorch、Keras、OpenCV、XGBoost 等。
● 计算机视觉：图像预处理、使用 SIFT/SURF/ORB 进行图像匹配/比较、目标检测（Faster RCNN、YOLO、SSD 等）、图像相似性（孪生网络）、图像分类。
● 自然语言处理：在 NLP 中的向量空间建模、LSTMs、序列建模、注意力建模、BERT、变换器。使用上述技术执行文档分类、语义相似性、命名实体识别、情感分析。
● 使用 ARIMA、SARIMA、LSTMs 等进行时间序列分析。
● 特征工程、特征选择/特征重要性、降维（PCA 等）、超参数调优、集成技术，如装袋、提升、堆叠。应具备多个云平台（GCP-优先，Azure 或 AWS）及其提供的机器学习服务的知识。
● 对数据质量有敏锐的眼光，并强烈希望做到正确。
● 具有愉快而强势的个性和富有魅力的沟通风格。
技能 - 额外加分：
● 有构建端到端机器学习管道的经验，使用任何 ML Ops 框架（Kube Flow Pipelines、Vertex AI）进行部署，模型性能监控，CI/CD。
● 在 GCP 基于的机器学习解决方案和服务方面的经验，如联络中心 AI、Vertex AI、文档 AI、语音转文本、文本转语音、自然语言、对话流、AutoML、视觉、视频智能、基础 OCR、表单解析器、发票解析器等。
您的工作将要求：
● 能够同时处理与不同领域相关的多个任务。
● 能够在短时间内掌握新技术。
● 在高度协作的环境中工作，与公司内的利益相关者和各个 IT 团队互动，以促进 ML/AI 解决方案的设计和开发。
● 负责所有分配项目的成功交付，确保按时、质量和客户满意度。
● 在项目的所有阶段遵循敏捷标准和方法。
● 确保向客户交付的卓越。
● 自我驱动，热爱研究与开发，渴望解决重要问题。
对您有什么好处？
● 在定义类别的高增长初创公司中工作的经验，涉及变革性的 AI、决策科学和大数据领域。
● 有机会加入这一非凡的增长旅程，帮助客户在数字化转型中迈出下一大步。
● 有机会与多样化、活泼和积极的技术团队合作，他们不断提升将大量数据转化为客户切实商业价值的艺术。
● 在孟买市中心拥有一个符合人体工程学且美丽的工作空间，24 小时为您开放。 
多哈