在大数据工程领域开启机会！加入我们，设计、开发并维护前沿的数据解决方案，以实现有影响力的分析。
职位概述
我们正在寻找一位高技能且经验丰富的大数据工程师加入我们的团队。理想的候选人必须在大数据环境中（例如 Cloudera 数据平台）管理数据工程工作至少 4 年。总体经验应在 5 到 10 年之间，优先考虑顾问/高级顾问。成功的候选人将负责根据业务需求设计、开发和维护数据摄取与处理作业。候选人还将整合数据集，以便为用户提供无缝的数据访问。
主要职责
• 分析机构的数据需求并记录要求。
• 通过将数据收集迁移到更高效的渠道来优化数据收集/消费。
• 规划、设计和实施数据工程作业及报告解决方案，以满足分析需求。
• 开发系统测试的测试计划和脚本，支持用户验收测试。
• 与机构的技术团队合作，确保新解决方案的顺利部署和采用。
• 确保 IT 解决方案的平稳运营和服务水平。
• 支持生产问题 - 有实施高可用性、高性能、高安全性系统的成功记录。
我们所寻找的人才
• 对使用瀑布/敏捷方法论完成项目有良好的理解。
• 对分析和数据仓库实施有良好的理解。
• 能够排查从系统资源到应用程序堆栈跟踪的复杂问题。
• 强大的 SQL、数据建模和数据分析技能是必须的。
• 在使用 Python、PySpark、Linux 和 ETL 工具（如 Informatica）进行大数据工程作业方面具有实践经验。
• 有使用 Hive、Impala 和 Cloudera 数据平台实施系统的成功记录者优先。
• 有 DevOps 部署和数据虚拟化工具（如 Denodo）的实践经验者优先。
• 理解/有使用报告或可视化工具（如 SAP BO 和 Tableau）的实践经验者将是加分项，但不是必需的。
• 对自动化、标准化和最佳实践充满热情。
• 良好的书面和口头沟通及人际交往能力，能够理解业务需求，自信地与利益相关者沟通。
如需进一步讨论此机会，请立即申请或与 Mary Clare Abraham 联系。
我们遗憾地通知您，只有入围的候选人会被联系。
Mary Clare Abraham
人才合伙人
摩根麦金利新加坡，人才解决方案
EA 许可证编号：11C5502
人员注册号：R22109486 
