数据科学与人工智能总监
这是一个领导角色，需要在数据科学和人工智能领域有扎实的背景。理想的候选人应拥有相关领域的硕士学位，或拥有本科学位并至少有 5 年领导和管理数据与分析团队的经验。
主要职责：
• 领导数据科学和人工智能团队，设计、开发和实施创新解决方案，利用数据和高级分析来改善健康结果、护理质量和运营效率。
• 与临床、研究和行政利益相关者合作，展示团队能力并识别高影响力的用例。
• 管理数据和人工智能项目的端到端生命周期，包括数据采集、预处理、建模、验证、部署、监控和维护。
• 为数据科学家、工程师和产品/数据分析师提供技术指导和辅导，确保数据和人工智能开发与交付的最佳实践和标准。
要求：
• 相关领域的硕士学位，或本科学位并至少有 5 年领导和管理数据与分析团队的经验。
• 至少有 5 年领导和管理数据与分析团队的经验，其中至少 3 年在研究或医疗保健环境中管理数据科学和人工智能项目或团队。
• 在将先进统计和机器学习技术应用于现实问题方面表现出专业知识。
• 在管理整个人工智能/机器学习生命周期方面表现出专业知识，从构思、数据采集和模型训练，到生产部署和监控。
优先资格：
• 有指导和监督数据科学家、机器学习工程师和产品/数据分析师的经验。
• 有成功管理与教职员工、CRO、行政人员、临床领导者和其他外部组织的合作经验。
• 强大的沟通和演示技能，能够向不同受众解释复杂的技术概念。
关于 Prosum：
Prosum 是一家重视创新和持续改进的公司。我们正在寻找一位能够在我们的数据科学和人工智能团队内推动创新和创造力文化的领导者。 
洛杉矶