概述：
Spotter 是一个为创作者提供服务的平台，旨在加速全球最佳创作者和品牌的成长。与 Spotter 合作的创作者可以获得他们成功所需的资本、知识、社区和个性化的 AI 软件产品。凭借对创作者工作方式的独特了解、他们成长所需的资源以及面临的挑战，Spotter 正在赋能顶尖的 YouTube 创作者取得成功。
Spotter 已经向 YouTube 创作者部署了超过 9.4 亿美元的资金，以便他们进行自我再投资并加速成长，计划到 2024 年达到 10 亿美元的投资。Spotter 的优质目录涵盖超过 725,000 个视频，每月产生超过 880 亿分钟的观看时间，为广告商和广告代理商提供透明、高效且 100% 品牌安全的独特媒体解决方案。有关 Spotter 的更多信息，请访问 https://spotter.com。
我们正在寻找一位才华横溢且极具好奇心的 LLM 专家和深度学习建模师，具有灵活和专注的初创公司心态：您希望您的模型和代码能够发布并改善真实客户的生活，而不是在研究部门中闲置。您将精细调整和服务各种模型，但您还会对行业中的学习保持痴迷，并在日常工作中应用它们。对我们所有人来说，结果比实现目标的方式更重要。您会乐于提供改进和加速全球顶尖 YouTube 创作者工作流程的工具！如果这听起来像您，请继续阅读。
您将做什么
• 您将精细调整和服务 LLM 及基于 LLM 的管道，以帮助构建世界顶尖 YouTube 创作者的最佳工作流程工具，并每周发布更新和新功能。
• 您将成为一个小而强大且高度积极的团队的一部分（约 15 人），该团队在初创公司内部运作，伴随而来的是所有的混乱，但也有真正的友谊、多样的背景、技能和观点，以及大量乐趣。
• 您每天都会学习和成长——来自行业、您的同事，最重要的是，您的零号客户——创作者！
职责
• 为生成 AI 应用精细调整预训练语言模型。
• 应用、发现和研究技术，以优化现有 LLM 的训练和服务，并提高模型质量。
• 开发和部署 LLM 以执行各种内容生成任务。
• 与公司中从事相关项目的其他建模师分享您的发现、学习和结果。
• 不断研究并保持对 NLP 和大型语言模型最近进展的了解，应用新技术和方法来改善我们的模型。
• 阅读所有新闻通讯，对新行业学习、以新方式利用 LLM 的初创公司以及其他现实世界利用 LLM 的方式保持关注。
• 进行实验和基准测试，以评估各种模型架构的性能并优化超参数。
• 解决模型训练和部署过程中出现的任何问题。
• 与产品团队合作，确保高标准的顺利产品交付，优先考虑短期回报和长期增长。
您是谁
• 数据科学相关领域的博士学位（机器学习、计算机科学、统计学等）。
• 在开发模型、优化模型训练和调优、以及部署大型语言模型（如 GPT、LLaMA、BERT 或基于 Transformer 的架构）方面拥有实践经验，具备强大的分词和嵌入知识。
• 作为数据科学家的深度学习模型开发经验，以及基于 ML/AI 的产品构建经验。
• 具有迁移学习、元学习和预测建模的经验。
• 在可视化和处理大数据集方面的专业知识。
• 较强的分析和解决问题的能力。
• 对 AGI 如何日新月异充满好奇。
• 对创作者充满热情。
• 优秀的口头和书面沟通能力。
• 对其他深度学习模型（如 CNN、RNN）有良好的了解。
• 采取创造性和战略性的方法来解决难题。简化复杂问题。从新地方引入新想法。
为什么选择 Spotter
• 医疗保险覆盖率高达 100%
• 牙科和视力保险
• 401(k) 配对
• 股票期权
• 免费健身房使用权
• 自主性和向上流动性
• 多元、公平和包容的文化，您的声音很重要。
根据当地法律，我们披露将在洛杉矶执行的职位的薪酬或薪酬范围。实际薪资可能会有所不同，可能高于或低于该范围，具体取决于多种因素，包括但不限于技能组合、经验和培训、执照和认证，以及其他业务和组织需求。当前薪资范围的合理估计为：每年 $150K-$250K 的薪资。列出的范围仅是 Spotter 员工总薪酬包的一部分。其他奖励可能包括年度酌情奖金和股权。
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